32个字节限制Oracle直方图优化
Oracle直方图的限制往往让不少初学者头痛mdash;mdash;超过32字节不显示,以及前32字节相同产生错误。由于OBJECT_TYPE列上的DIS
Oracle直方图的限制往往让不少初学者头痛——超过32字节不显示,以及前32字节相同产生错误。
由于OBJECT_TYPE列上的DISTINCT值的个数小于254,ORACLE将会在此列上建立频率直方图,优化器将会准确的估算出CONTENTS='TABLE'的查询返回37条记录。
下面看看如下的情况:
SQL> TRUNCATE TABLE T;
Table truncated.
SQL> SET AUTOT OFF
SQL> INSERT INTO T
2 SELECT ROWNUM,OBJECT_NAME,RPAD('*',32,'*')||OBJECT_TYPE
3 FROM ALL_OBJECTS WHERE ROWNUM
10000 rows created.
SQL> COMMIT;
Commit complete.
SQL> SELECT COUNT(1) FROM T;
COUNT(1)
----------
10000
SQL> SELECT CONTENTS ,COUNT(1) FROM T GROUP BY CONTENTS ;
CONTENTS COUNT(1)
-------------------------------------------------- ----------
********************************SEQUENCE 1
********************************LIBRARY 3
********************************WINDOW GROUP 1
********************************INDEX PARTITION 347
********************************PACKAGE 164
********************************SCHEDULE 1
********************************TABLE PARTITION 25
********************************VIEW 1150
********************************TABLE 37
********************************PROCEDURE 11
********************************CONSUMER GROUP 2
********************************INDEX SUBPARTITION 3328
********************************OPERATOR 15
********************************WINDOW 2
********************************INDEX 34
********************************FUNCTION 60
********************************SYNONYM 2552
********************************TABLE SUBPARTITION 1714
********************************TYPE 538
********************************JOB CLASS 1
********************************PACKAGE BODY 13
********************************EVALUATION CONTEXT 1
22 rows selected.
SQL> EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(USER,'T',method_opt=>'FOR COLUMNS CONTENTS SIZE 254');
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> SELECT * FROM T WHERE CONTENTS='********************************TABLE';
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2153619298
--------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 10000 | 654K| 24 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| T | 10000 | 654K| 24 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter("CONTENTS"='********************************TABLE')
由于CONTENTS列的前32位都一样,ORACLE在收集统计信息直方图的时候只考虑前32位,这会导致ORACLE认为
所有的记录的列CONTENTS都是相同的,因此优化器估算返回的行数为10000。
SQL> UPDATE T SET CONTENTS=SUBSTR(CONTENTS,2);
10000 rows updated.
SQL> COMMIT;
Commit complete.
SQL> EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(USER,'T',method_opt=>'FOR COLUMNS CONTENTS SIZE 254');
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> SELECT CONTENTS ,COUNT(1) FROM T GROUP BY CONTENTS ORDER BY 1;
CONTENTS COUNT(1)
-------------------------------------------------- ----------
*******************************CONSUMER GROUP 2
*******************************EVALUATION CONTEXT 1
*******************************FUNCTION 60
*******************************INDEX 34
*******************************INDEX PARTITION 347
*******************************INDEX SUBPARTITION 3328
*******************************JOB CLASS 1
*******************************LIBRARY 3
*******************************OPERATOR 15
*******************************PACKAGE 164
*******************************PACKAGE BODY 13
*******************************PROCEDURE 11
*******************************SCHEDULE 1
*******************************SEQUENCE 1
*******************************SYNONYM 2552
*******************************TABLE 37
*******************************TABLE PARTITION 25
*******************************TABLE SUBPARTITION 1714
*******************************TYPE 538
*******************************VIEW 1150
*******************************WINDOW 2
*******************************WINDOW GROUP 1
SQL> SELECT SUBSTR(CONTENTS,1,32),COUNT(1) FROM T GROUP BY SUBSTR(CONTENTS,1,32);
SUBSTR(CONTENTS,1,32) COUNT(1)
---------------------------------------- ----------
*******************************E 1
*******************************J 1
*******************************P 188
*******************************C 2
*******************************S 2554
*******************************T 2314
*******************************F 60
*******************************O 15
*******************************L 3
*******************************W 3
*******************************I 3709
*******************************V 1150
12 rows selected.
SQL> SET AUTOT TRACEONLY EXP
SQL> SELECT * FROM T WHERE CONTENTS='*******************************TABLE';
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2153619298
--------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 2314 | 149K| 24 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| T | 2314 | 149K| 24 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter("CONTENTS"='*******************************TABLE')
SQL> SELECT * FROM T WHERE CONTENTS='*******************************TYPE';
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2153619298
--------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 2314 | 149K| 24 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| T | 2314 | 149K| 24 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter("CONTENTS"='*******************************TYPE')
从上面可以看出,ORACLE只考虑前32个字节,下面每一个值查询的估算行数都是等于3者实际记录数之和。
*******************************TABLE 37
*******************************TABLE PARTITION 25
*******************************TABLE SUBPARTITION 1714
*******************************TYPE 538
更多Oracle相关信息见Oracle 专题页面 ?tid=12

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
