Oracle 11g Release 1 (11.1) PL/SQL_了解静态和动态 SQL
Oracle 11g Release 1 (11.1) PL/SQL_了解静态和动态 SQL ,若操作数据库的数据,则无需任何特别的符号,你可以直接在 PL/SQL 程
本文内容
静态 SQL 是属于 PL/SQL 语言的 SQL。也就是:
静态 SQL 符合目前 ANSI/ISO SQL 标准。
示例 1:演示用 PL/SQL 操作数据
若操作数据库的数据,则无需任何特别的符号,你可以直接在 PL/SQL 程序里包含 DML 操作,如 INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句。你也可以直接在 PL/SQL 程序里包含 COMMIT 语句。
employee_id, first_name, last_name employees_temp WHERE employee_id = 299 RETURNING first_name, last_name INTO emp_first_name, emp_last_name; COMMIT; DBMS_OUTPUT.PUT_LINE( emp_first_name || ' ' || emp_last_name);END;/
示例 2:演示在 PL/SQL 调用 SQL 函数——COUNT 函数
(*) INTO emp_count FROM employees;END;/
示例 3:演示使用伪列——ROWNUM
* * FROM (SELECT employee_id, salary FROM employees_temp WHERE salary > 2000 ORDER BY salary DESC) WHERE ROWNUM -- first 5 rows, in sorted orderBEGIN-- Each row gets assigned a different number UPDATE employees_temp SET employee_id = ROWNUM;END;/

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









この記事では、MySQLのAlter Tableステートメントを使用して、列の追加/ドロップ、テーブル/列の名前の変更、列データ型の変更など、テーブルを変更することについて説明します。

記事では、証明書の生成と検証を含むMySQL用のSSL/TLS暗号化の構成について説明します。主な問題は、セルフ署名証明書のセキュリティへの影響を使用することです。[文字カウント:159]

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

記事では、MySQLワークベンチやPHPMyAdminなどの人気のあるMySQL GUIツールについて説明し、初心者と上級ユーザーの機能と適合性を比較します。[159文字]

記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。

この記事では、ドロップテーブルステートメントを使用してMySQLのドロップテーブルについて説明し、予防策とリスクを強調しています。これは、バックアップなしでアクションが不可逆的であることを強調し、回復方法と潜在的な生産環境の危険を詳述しています。

記事では、外部キーを使用してデータベース内の関係を表すことで、ベストプラクティス、データの完全性、および避けるべき一般的な落とし穴に焦点を当てています。

この記事では、クエリパフォーマンスを強化するために、PostgreSQL、MySQL、MongoDBなどのさまざまなデータベースでJSON列にインデックスの作成について説明します。特定のJSONパスのインデックス作成の構文と利点を説明し、サポートされているデータベースシステムをリストします。
