Oracle 在not in中使用null的问题
总结过一下ORACLE中关于NULL的一些问题,碰巧今天在看书的过程中又看到了另外一个以前没发现的需要注意的地方,那就是在not in中
以前还专门小总结过一下Oracle中关于NULL的一些问题,碰巧今天在看书的过程中又看到了另外一个以前没发现的需要注意的地方,那就是在not in中使用null的问题。
SQL> select * from dept;
DEPTNO DNAME LOC
---------- -------------- -------------
10 ACCOUNTING NEW YORK
20 RESEARCH DALLAS
30 SALES CHICAGO
40 OPERATIONS BOSTON
SQL> select deptno
2 from dept
3 where deptno in (10,50,null);
DEPTNO
----------
10
//看到使用in的时候即便有null 也是正常的 下面看一下not in
SQL> select deptno
2 from dept
3 where deptno not in (10,50);
DEPTNO
----------
20
30
40
//这里看起来和我们的预期挺符合的哦
SQL> select deptno
2 from dept
3 where deptno not in (10,50,null);
no rows selected
//怎么回事 为什么加了个null 前面的20、30、40三条数据就不显示出来了
IN和NOT IN本质上都是OR运算,因而计算逻辑OR时处理NULL的方式不同,产生的结果也不同。
下面我们分析一下前面的三条语句
SQL> select deptno
2 from dept
3 where deptno in (10,50,null);
这里可以等价于where deptno=10 or deptno=50 or deptno=null,由于是or相连接,那么只要有一个条件为TRUE,整个就喂TRUE了。所以deptno为10的记录显示出来了。
SQL> select deptno
2 from dept
3 where deptno not in (10,50,null);
这里等价于where not (deptno=10 or deptno=50 or deptno=null),拿deptno=20的记录来举例吧。
not (20=10 or 20=50 or 20=null)
not(false or false or null)
not null
null
(以前只知道在where条件返回false的时候不成立,现在看来返回NULL的时候也不成立呀,下面是做的一个小实验可以证明这个猜想)
#####################
SQL> select * from dept
2 where 1=null;
no rows selected
#####################
SQL> select deptno
2 from dept
3 where deptno not in (10,50);
这里等价于where not (deptno=10 or deptno=50),依然拿deptno=20来举例。
not (20=10 or 20=50 )
not(false or false)
not false
true
注意:FALSE OR NULL=NULL ,,而TRUE OR NULL=TRUE。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

LaravelEloquentモデルの検索:データベースデータを簡単に取得するEloquentormは、データベースを操作するための簡潔で理解しやすい方法を提供します。この記事では、さまざまな雄弁なモデル検索手法を詳細に紹介して、データベースからのデータを効率的に取得するのに役立ちます。 1.すべてのレコードを取得します。 ALL()メソッドを使用して、データベーステーブルですべてのレコードを取得します:useapp \ models \ post; $ post = post :: all();これにより、コレクションが返されます。 Foreach Loopまたはその他の収集方法を使用してデータにアクセスできます。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。
