Linux下Oracle 11G XE 安装笔记
折腾了几天,终于把Oracle 11G安装在服务器上并且能正常运行了。于是今天把简要的安装步骤和安装时候遇到的问题记录下,以后备用
折腾了几天,终于把Oracle 11G安装在服务器上并且能正常运行了。于是今天把简要的安装步骤和安装时候遇到的问题记录下,以后备用。
在oracle网站上注册下载linux 64bit的安装包(好像只有64bit的),注意系统一定要是64bit的 不然你就是在浪费时间。
首先说一下,本人的系统是CentOS5 我曾经实验过在Ubuntu 12.04 以及amazon EC2(8G 硬盘免费版)上安装,都因为各种原因没有成功,大家有兴趣的可以实验一下。网上有很多指导帖子。
在安装之前要注意,oracle对于系统的空间是有要求的,安装前可以查看下:
使用free -m查看交换空间大小,oracle XE 要求至少有1.2G 的交换空间,扩充的方法在我另外一篇博文上已经说明。传送门
使用df -h查看tmpfs的大小,oracle XE 在init.ora文件中给出了最低要求,默认是1G 。
这里我们要把tmpfs扩充为2G:
1.修改/etc/fstab文件:
找到此行:tmpfs /dev/shm tmpfs defaults 0 0
修改为: tmpfs /dev/shm tmpfs defaults,size=2048M 0 0
2.重新加载tmpfs:
使用命令:
#umount /dev/shm; mount /dev/shm;
然后输入
df -h /dev/shm查看输出:
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
tmpfs 2.0G 492M 1.6G 25% /dev/shm
说明重新加载成功。 【Linux公社 】
做完这些,我们还要做一些安装一些依赖包:
sudo yum install libaio*
来安装libaio包
之后解压安装包,
unzip oracle-xe-11.2.0-1.0.x86_64.rpm.zip
进入Disk1文件夹
安装解压后的rpm包
rpm -ivh oracle-xe-11.2.0-1.0.x86_64.rpm
安装成功后会提示成功,然后以super user身份运行以下脚本进行配置:
# /etc/init.d/oracle-xe configure
包括http的端口,如果你的服务器上运行了tomcat 而且没有改过端口配置 要把默认的8080端口换掉以免冲突。
另外,程序还会要求你为默认管理员账户 sys 设置密码。随后会等待一段时间,请耐心。
安装结束后,系统会自动建立一个名为oracle的用户,,home dir位置在 /u01/app/oracle 也就是数据库安装的位置。
为了使用方便,我们可以把个人用户home目录下的.bashrc 和.bash_profile拷贝到该目录下,再用chown改变文件所属:
# chown oracle .bash_profile
# chown oracle .bashrc
# chmod 755 .bash_profile
# chmod 755 .bashrc
之后, 我们要设置一下环境变量:
修改/etc/profile文件,添加如下内容:
# Oracle Settings
TMP=/tmp; export TMP
TMPDIR=$TMP; export TMPDIR
ORACLE_BASE=/u01/app/oracle; export ORACLE_BASE
ORACLE_HOME=$ORACLE_BASE/product/11.2.0/xe; export ORACLE_HOME
ORACLE_SID=XE; export ORACLE_SID
ORACLE_TERM=xterm; export ORACLE_TERM
PATH=/usr/sbin:$PATH; export PATH
PATH=$ORACLE_HOME/bin:$PATH; export PATH
TNS_ADMIN=$ORACLE_HOME/network/admin
LD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME/lib:/lib:/usr/lib; export LD_LIBRARY_PATH
CLASSPATH=$ORACLE_HOME/jlib:$ORACLE_HOME/rdbms/jlib; export CLASSPATH
if [ $USER = "oracle" ]; then
if [ $SHELL = "/bin/ksh" ]; then
ulimit -p 16384
ulimit -n 65536
else
ulimit -u 16384 -n 65536
fi
fi
注意:以下几点:
XE版本里只能有一个instance, 我将SID修改了以后貌似会报错,所以SID就不用修改了。
BASE和HOME两个变量后尽量不要加斜线 '/' ,有可能会报错,虽然不知到为什么... 同时,TNS_ADMIN这个变量一定要有。
修改完后使用命令 # source /etc/profile 重新加载改文件。
输入 echo $ORACLE_BASE修改是否成功。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
