MySQL索引之哈希索引

Jun 07, 2016 pm 05:19 PM
mysqlインデックス データベース

下面着力讲解建立自己的MySQL哈希索引,想法非常简单,在标准的B-Tree索引上创建一个伪哈希索引。它和真正的哈希索引不是一回事,

哈希索引(Hash Index)建立在哈希表的基础上,它只对使用了索引中的每一列的精确查找有用。对于每一行,,存储引擎计算出了被索引的哈希码(Hash Code),它是一个较小的值,并且有可能和其他行的哈希码不同。它把哈希码保存在索引中,并且保存了一个指向哈希表中的每一行的指针。

在mysql中,只有memory存储引擎支持显式的哈希索引。如果多个值有相同的哈希码,索引就会把行指针以链表的方式保存在哈希表的同一条记录中。

哈希索引的细节还有很多,由于myISAM和innodb并不支持,所以在这里不详解。

下面着力讲解建立自己的MySQL哈希索引

想法非常简单,在标准的B-Tree索引上创建一个伪哈希索引。它和真正的哈希索引不是一回事,因为它还是使用B-Tree索引进行查找。然而,它将会使用键的哈希值进行查找,而不是键自身。你所要做的事情就是在where子句中手动地定义哈希函数。

例子:URL查找。

URL通常会导致B-Tree索引变大,因为它们非常长。通常会按照下面的方式来查找URL表。

mysql>select id from url where url='http://www.linuxidc.com';

但是,如果移除掉url列上的索引并且给表添加一个被索引的url_src列,就可以按照下面的方式进行查询:

mysql>select id from url where url='http://www.linuxidc.com' and url_src=CRC32('http://www.linuxidc.com');

mysql查询优化器注意到url_src列上有很小的,选择性很高的索引,并且它会使用里面的值进行索引查找。即使有几列相同的url_src值,也很容易进行精确的对比来确定需要的行。替代方案是把完整的URL索引为字符串,它要慢很多。

这个办法的一个缺点就是要维护哈希值。你可以手工进行维护,在mysql5.0 以上版本中,可以使用触发器来进行维护。

1.创建一个表:

接下来创建触发器。我们先暂时更新一下命令分隔符,这样就可以在触发器中使用分号:

剩下的工作就是验证触发器自动维护了哈希值。

如果使用这种方式,就不应该使用SHA1()和MD5()这此哈希函数。它们返回很长的字符串,会浪费大量的存储空间并且减慢比较速度。它们是强加密函数,被设计为不产生任务冲突。这并不是我们的目标。简单的哈希函数能在有较好性能的同时保证可接受的冲突率。当然,如果表有很多行并且CRC32()产生了很多冲突,就要实现自己的64位哈希函数,要确保自己的函数返回整数,而不是字符串。

mysql>select conv(right(md5('http://www.linuxidc.com/'),16),16,10) as hash64;

linux

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

iOS 18では、紛失または破損した写真を復元するための新しい「復元」アルバム機能が追加されます iOS 18では、紛失または破損した写真を復元するための新しい「復元」アルバム機能が追加されます Jul 18, 2024 am 05:48 AM

Apple の最新リリースの iOS18、iPadOS18、および macOS Sequoia システムでは、さまざまな理由で紛失または破損した写真やビデオをユーザーが簡単に回復できるように設計された重要な機能が写真アプリケーションに追加されました。この新機能では、写真アプリのツール セクションに「Recovered」というアルバムが導入され、ユーザーがデバイス上に写真ライブラリに含まれていない写真やビデオがある場合に自動的に表示されます。 「Recovered」アルバムの登場により、データベースの破損、カメラ アプリケーションが写真ライブラリに正しく保存されない、または写真ライブラリを管理するサードパーティ アプリケーションによって失われた写真やビデオに対する解決策が提供されます。ユーザーはいくつかの簡単な手順を実行するだけで済みます

Hibernate はポリモーフィック マッピングをどのように実装しますか? Hibernate はポリモーフィック マッピングをどのように実装しますか? Apr 17, 2024 pm 12:09 PM

Hibernate ポリモーフィック マッピングは、継承されたクラスをデータベースにマップでき、次のマッピング タイプを提供します。 join-subclass: 親クラスのすべての列を含む、サブクラス用の別個のテーブルを作成します。 table-per-class: サブクラス固有の列のみを含む、サブクラス用の別個のテーブルを作成します。 Union-subclass: join-subclass と似ていますが、親クラス テーブルがすべてのサブクラス列を結合します。

PHP で MySQLi を使用してデータベース接続を確立するための詳細なチュートリアル PHP で MySQLi を使用してデータベース接続を確立するための詳細なチュートリアル Jun 04, 2024 pm 01:42 PM

MySQLi を使用して PHP でデータベース接続を確立する方法: MySQLi 拡張機能を含める (require_once) 接続関数を作成する (functionconnect_to_db) 接続関数を呼び出す ($conn=connect_to_db()) クエリを実行する ($result=$conn->query()) 閉じる接続 ( $conn->close())

PHP でデータベース接続エラーを処理する方法 PHP でデータベース接続エラーを処理する方法 Jun 05, 2024 pm 02:16 PM

PHP でデータベース接続エラーを処理するには、次の手順を使用できます。 mysqli_connect_errno() を使用してエラー コードを取得します。 mysqli_connect_error() を使用してエラー メッセージを取得します。これらのエラー メッセージをキャプチャしてログに記録することで、データベース接続の問題を簡単に特定して解決でき、アプリケーションをスムーズに実行できるようになります。

Golangでデータベースコールバック関数を使用するにはどうすればよいですか? Golangでデータベースコールバック関数を使用するにはどうすればよいですか? Jun 03, 2024 pm 02:20 PM

Golang でデータベース コールバック関数を使用すると、次のことを実現できます。 指定されたデータベース操作が完了した後にカスタム コードを実行します。追加のコードを記述せずに、個別の関数を通じてカスタム動作を追加します。コールバック関数は、挿入、更新、削除、クエリ操作に使用できます。コールバック関数を使用するには、sql.Exec、sql.QueryRow、または sql.Query 関数を使用する必要があります。

Golangを使用してリモートデータベースに接続するにはどうすればよいですか? Golangを使用してリモートデータベースに接続するにはどうすればよいですか? Jun 01, 2024 pm 08:31 PM

Go 標準ライブラリのデータベース/SQL パッケージを通じて、MySQL、PostgreSQL、SQLite などのリモート データベースに接続できます。データベース接続情報を含む接続文字列を作成します。 sql.Open() 関数を使用してデータベース接続を開きます。 SQL クエリや挿入操作などのデータベース操作を実行します。 defer を使用してデータベース接続を閉じ、リソースを解放します。

MySQLでインデックスを使用するよりも、フルテーブルスキャンがいつ速くなるのでしょうか? MySQLでインデックスを使用するよりも、フルテーブルスキャンがいつ速くなるのでしょうか? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

GolangでJSONデータをデータベースに保存するにはどうすればよいですか? GolangでJSONデータをデータベースに保存するにはどうすればよいですか? Jun 06, 2024 am 11:24 AM

JSON データは、gjson ライブラリまたは json.Unmarshal 関数を使用して MySQL データベースに保存できます。 gjson ライブラリは、JSON フィールドを解析するための便利なメソッドを提供します。json.Unmarshal 関数には、JSON データをアンマーシャリングするためのターゲット型ポインターが必要です。どちらの方法でも、SQL ステートメントを準備し、データをデータベースに永続化するために挿入操作を実行する必要があります。

See all articles