Oracle数据迁移方案
以下所说方法,不考虑数据的增量更新、不考虑数据的实时同步、不考虑数据的逻辑转换。如果有这些需求,建议使用第三方ETL工具或使
数据迁移通俗的说就是将数据从一个地方转移到另一个地方。主要使用场景有:根据正式系统搭建测试环境、从内网复制到外网、数据库服务器硬件升级等。根据需要迁移的数据量大小、系统架构,可采取不同的迁移方法。
注:以下所说方法,不考虑数据的增量更新、不考虑数据的实时同步、不考虑数据的逻辑转换。如果有这些需求,建议使用第三方ETL工具或使用Oracle的其他数据同步技术。
一、常用示例
1.1 如何在客户现场搭建测试环境?
常规方案,使用imp/exp工具,先在源库执行直接路径导出操作,然后在目标库执行导入操作。IMP/EXP的执行速度主要受限于磁盘及网络。
数据量:1.5G
导出用时:5分钟
导入用时:23分钟
导出文件大小:641M
导出导入环境:单CPU,,700M内存。为力求最大速度,使用直接路径导出、设置最大I/O缓冲、导入导出文件都放在服务器上执行。
1.2 还有没有更快的办法?
有,仍然使用impdp/expdp。只是不再将数据导出后导入,而是直接将数据从源库导入到目的库。
CMD> Impdp testi@目标库 directory=DMPDIR schemas=TESTI
network_link=源库dblink remap_schema=TESTI:TESTA
上面语句的操作是将源库的TESTI用户的数据,导入到目标库的TESTA用户下。
这个操作是局域网内迁移数据最方便的工具,不过也可能是速度最慢的工具。
1.3 有没有还快一点的方法?
有,换用impdp/expdp。同样在源库执行导出,在目标库执行导入。操作速度能得到极大提升。IMPDP/EXPDP速度主要受限于磁盘,与网络无关。
原数据大小:1.5G
expdp导出操作用时:5分钟
impdp导入操作用时:22分钟
导出文件大小:588M
导出导入环境:单CPU,700M内存,并行度 = 1
??你不是说这个会更快么?为什么速度跟3.1的imp/exp差不多啊?
请看第四部分总结的解释。
1.4 你还敢再快一点么?
使用表空间迁移。将表空间的元数据导出,和数据文件一起,复制到新库。执行元数据导入。一般来说,整个导入导出的数据量不到5M。速度相当快,但使用限制比较多。
导出时间:1分钟
导入时间:3分钟
导出文件:60M + 数据文件1.5G
1.5 如何将数据从linux环境转到windows环境?
查看v$transportable_platform,如果数据编码一致,可尝试直接复制数据文件。否则使用rman或impdp/expdp或imp/exp。
1.6 如果你有一个excel格式的数据表,需要远程更新到客户数据库上,怎么更新?
使用pl/sql developer,复制、粘贴、提交。
1.6 如果你需要将正式库的几张表,迁移到测试库来,怎么弄快些?
用dblink+脚本,或者使用impdp远程导入。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
