【原创】MySQL和PostgreSQL 导入数据对比
在虚拟机上测评了下MySQL和PostgreSQL的各种LOADFILE方式以及时间。因为是虚拟机上的测评,所以时间只做参考,不要太较真,看看就好了。MySQL工具:1.自带mysqlim
在虚拟机上测评了下MySQL 和 PostgreSQL 的各种LOAD FILE方式以及时间。 因为是虚拟机上的测评,所以时间只做参考,,不要太较真, 看看就好了。
MySQL 工具:
1. 自带mysqlimport工具。
2. 命令行 load data infile ...
3. 利用mysql-connector-python Driver来写的脚本。
PostgreSQL 工具:
1. pgloader 第三方工具。
2. 命令行 copy ... from ...
3. 利用psycopg2写的python 脚本。
测试表结构:
mysql> desc t1; +----------+-----------+------+-----+-------------------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------+-----------+------+-----+-------------------+-------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | | | rank | int(11) | NO | | NULL | | | log_time | timestamp | YES | | CURRENT_TIMESTAMP | | +----------+-----------+------+-----+-------------------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> select count(*) from t1; +----------+ | count(*) | +----------+ | 1000000 | +----------+ 1 row in set (6.80 sec)测试CSV文件:
t1.csv
MySQL 自身的loader: (时间24妙)
MySQL python 脚本:(时间23秒)
>>>
Running 23.289 Seconds
MySQL 自带mysqlimport:(时间23秒)
[root@mysql56-master ~]# time mysqlimport t_girl '/tmp/t1.csv' --fields-terminated-by=',' --fields-enclosed-by='"' --lines-terminated-by='\r\n' --use-threads=2 -uroot -proot t_girl.t1: Records: 1000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 real 0m23.664s user 0m0.016s sys 0m0.037sPostgreSQL 自身COPY:(时间7秒)
t_girl=# copy t1 from '/tmp/t1.csv' with delimiter ','; COPY 1000000 Time: 7700.332 msPsycopg2 驱动copy_to方法:(时间6秒)
[root@postgresql-instance scripts]# python load_data.py Running 5.969 Seconds.Pgloader 导入CSV:(时间33秒)
[root@postgresql-instance ytt]# pgloader commands.load table name read imported errors time ytt.t1 1000000 1000000 0 33.514s ------------------------------ --------- --------- --------- -------------- ------------------------------ --------- --------- --------- -------------- Total import time 1000000 1000000 0 33.514s Pgloader 直接从MySQL 拉数据:(时间51秒) [root@postgresql-instance ytt]# pgloader commands.mysql table name read imported errors time fetch meta data 2 2 0 0.138s ------------------------------ --------- --------- --------- -------------- t1 1000000 1000000 0 51.136s ------------------------------ --------- --------- --------- -------------- ------------------------------ --------- --------- --------- -------------- ------------------------------ --------- --------- --------- -------------- Total import time 1000000 1000000 0 51.274s附上commands.load和commands.mysql
commands.load: LOAD CSV FROM '/tmp/ytt.csv' WITH ENCODING UTF-8 ( id, rank, log_time ) INTO postgresql://t_girl:t_girl@127.0.0.1:5432/t_girl?ytt.t1 WITH skip header = 0, fields optionally enclosed by '"', fields escaped by backslash-quote, fields terminated by ',' SET work_mem to '32 MB', maintenance_work_mem to '64 MB'; commands.mysql: LOAD DATABASE FROM mysql://python_user:python_user@192.168.1.131:3306/t_girl?t1 INTO postgresql://t_girl:t_girl@127.0.0.1:5432/t_girl?ytt.t1 with data only SET maintenance_work_mem to '64MB', work_mem to '3MB', search_path to 'ytt';附pgloader 手册:
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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

データの専門家として、さまざまなソースから大量のデータを処理する必要があります。これは、データ管理と分析に課題をもたらす可能性があります。幸いなことに、AWS GlueとAmazon Athenaの2つのAWSサービスが役立ちます。

and:mysql:Alter table_name add column_name data_type; postgresql:column column_name data_typeを変更するcolumn column_name datape; oracle:alter table_name add(column_name data_type);

SQLデータベースの構築には、DBMSの選択が必要です。 DBMSのインストール。データベースの作成。テーブルの作成;データの挿入;データの取得。データの更新。データの削除。ユーザーの管理。データベースのバックアップ。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

SQL(Structured Query Language)は、データベースの作成、管理、およびクエリに使用されるプログラミング言語です。主な機能には、データベースとテーブルの作成、データの挿入、更新、削除、結果の結果とフィルタリング機能、集約関数、テーブルの結合、サブQUERIES、オペレーター、機能、キーワード、データ操作/定義/コントロール言語、接続タイプ、クエリ最適化、セキュリティ、ツール、リソース、リソース、バージョン、一般的なエラー、ロバット、ロバット、ドバギングのエリック。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Redis Persistenceは余分なメモリを取り、RDBはスナップショットを生成するときに一時的にメモリの使用量を増加させ、AOFはログを追加するときにメモリを取り上げ続けます。影響要因には、データのボリューム、永続性ポリシー、Redis構成が含まれます。影響を緩和するために、RDBスナップショットポリシーを合理的に構成し、AOF構成を最適化し、ハードウェアをアップグレードし、メモリの使用量を監視できます。さらに、パフォーマンスとデータセキュリティのバランスを見つけることが重要です。
