Oracle中去重复记录 不用distinct
用distinct关键字只能过滤查询字段中所有记录相同的(记录集相同),而如果要指定一个字段却没有效果,另外distinct关键字会排序
用distinct关键字只能过滤查询字段中所有记录相同的(记录集相同),而如果要指定一个字段却没有效果,另外distinct关键字会排序,效率很低 。
select distinct name from t1 能消除重复记录,但只能取一个字段,现在要同时取id,name这2个字段的值。
select distinct id,name from t1 可以取多个字段,但只能消除这2个字段值全部相同的记录
所以用distinct达不到想要的效果,用group by 可以解决这个问题。
例如要显示的字段为A、B、C三个,而A字段的内容不能重复可以用下面的语句:
select A, min(B),min(C),count(*) from [table] where [条件] group by A
having [条件] order by A desc
为了显示标题头好看点可以把select A, min(B),min(C),count(*) 换称select A as A, min(B) as B,min(C) as C,count(*) as 重复次数
显示出来的字段和排序字段都要包括在group by 中
但显示出来的字段包有min,max,count,avg,sum等聚合函数时可以不在group by 中
如上句的min(B),min(C),count(*)
一般条件写在where 后面
有聚合函数的条件写在having 后面
如果在上句中having加 count(*)>1 就可以查出记录A的重复次数大于1的记录
如果在上句中having加 count(*)>2 就可以查出记录A的重复次数大于2的记录
如果在上句中having加 count(*)>=1 就可以查出所有的记录,,但重复的只显示一条,并且后面有显示重复的次数----这就是所需要的结果,而且语句可以通过hibernate
下面语句可以查询出那些数据是重复的:
select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1
将上面的>号改为=号就可以查询出没有重复的数据了。
例如 select count(*) from (select gcmc,gkrq,count(*) from gczbxx_zhao t group by gcmc,gkrq having
count(*)>=1 order by GKRQ)
select * from gczbxx_zhao where viewid in ( select max(viewid) from gczbxx_zhao group by
gcmc ) order by gkrq desc ---还是这个可行。
有一面试题说:distinct去重复的效率很底下,我在网上看到这遍文章的方法好像说是用 group by having 效率很高了?
我在了一个测试,有一商品表,26万条记录,只有商品编号建了索引,对品牌名称字段做 distinct
select brand,count(*) from tab_commbaseinfo group by brand having count(*) =1
平均时间是:0.453
select distinct brand from tab_commbaseinfo
平均时间是:0.39
搞不懂是否还有其它方法。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
