Oracle学习时关于SQL语言的总结
1、查询dept表的结构 在命令窗口输入:desc dept; 2、检索dept表中的所有列信息 select * from dept 3、检索emp表中的
1、查询dept表的结构
在命令窗口输入:desc dept;
2、检索dept表中的所有列信息
select * from dept
3、检索emp表中的员工姓名、月收入及部门编号
select ename "员工姓名",sal "月收入",empno "部门编号" from emp
4、检索emp表中员工姓名、及雇佣时间 日期数据的默认显示格式为“DD-MM-YY",如果希望使用其他显示格式(YYYY-MM-DD),那么必须使用TO_CHAR函数进行转换。
select ename "员工姓名", hiredate "雇用时间1",to_char(hiredate,'YYYY-MM-DD') "雇用时间2" from emp
注意:第一个时间是日期类型的,在Oracle的查询界面它的旁边带有一个日历。第二个时间是字符型的。不要将YYYY-MM-DD使用双引号
5、使用distinct去掉重复行。
检索emp表中的部门编号及工种,并去掉重复行。
select distinct deptno "部门编号",job "工种" from emp order by deptno
6、使用表达式来显示列 检索emp表中的员工姓名及全年的月收入
select ename "员工姓名", (sal+nvl(comm,0))*12 "全年收入" from emp 注意:防止提成comm为空的操作,使用nvl函数
7、使用列别名 用姓名显示员工姓名,用年收入显示全年月收入。
select ename "员工姓名",sal*12 "全年收入" from emp
8、连接字符串
在oracle中连接字符串用“||”操作符来完成的,当连接字符串时,如果在字符串要加入数字值 那么在“||”后可以直接指定数字,如果在字符串加入字符和日期值,则必须要用单引号。
检索emp表,,用is a 这个字符串来连接员工姓名和工种两个字段
select ename||' is a '||job "他们各自的职位"from emp 注意:用的是单引号!!!
9、使用WHERE子句
检索月收入大于2000的员工姓名及月收入。
select ename "姓名" ,sal "月薪"from emp where sal>2000
检索月收入在1000元到2000元的员工姓名、月收入及雇佣时间。
select ename "姓名" ,sal "月薪",hiredate "雇佣时间" from emp where sal between 1000 and 2000
10、like的用法:
检索以S开头的员工姓名及月收入。
select ename "员工姓名",sal "月收入" from emp where ename like 'S%'
检索员工姓名中的第三个字符是A的员工姓名及月收入。
select ename "员工姓名",sal "月收入" from emp where ename like '__A%'
11、在WHERE条件中使用IN操作符
检索emp表中月收入是800的或是1250的员工姓名及部门编号
select ename "姓名",deptno "部门编号",sal "工资" from emp where sal in(800,1250) 注意:IN的意思是或者。是800或者1250而不是表示范围
12、在WHERE条件中使用逻辑操作符(AND、OR、NOT)
显示在部门20中岗位CLERK的所有雇员信息
select * from emp where deptno='20' and job='CLERK'
显示工资高于2500或岗位为MANAGER的所有雇员信息
select * from emp where sal>'2500' or job='MANAGER' 注意:在where里面的条件都是使用的单引号
13、查询表中是空值的数据
检索emp表中有提成的员工姓名、月收入及提成。
select ename "姓名",comm "提成",sal "工资" from emp where comm is not null
14、使用ORDER BY子句,进行排序。
检索emp表中部门编号是30的员工姓名、月收入及提成,并要求其结果按月收入升序、然后按提成降序显示。
select ename "姓名",comm "提成",sal "工资" from emp where deptno='30' order by sal asc,comm desc
15、查询工资大于1200的员工姓名和工资
select ename "姓名",sal "工资" from emp where sal>1200
16、查询员工号为7934的员工的姓名和部门号
select ename "姓名",deptno "部门编号" from emp where empno='7934'
17、选择工资不在5000到12000的员工的姓名和工资
select ename "姓名",sal "工资" from emp where sal not between 5000 and 12000 注意:不是 is not
18、选择雇用时间在1981-02-01到1981-05-01之间的员工姓名,职位(job)和雇用时间,按从早到晚排序.
select ename "姓名",job "职位",hiredate "雇佣时间" from emp where hiredate between to_date('1981-02-01','YYYY-MM-DD') and to_date('1981-05-01','YYYY-MM-DD') order by hiredate asc
19、选择在20或10号部门工作的员工姓名和部门号
select ename "姓名",deptno "部门号" from emp where deptno in (20,10)
20、选择在1987年雇用的员工的姓名和雇用时间
select ename "姓名",hiredate "雇佣时间" from emp where to_char(hiredate,'YYYY')='1987'
取出雇用时间的年份且转换为字符形式;然后与'1987'比较
select ename "姓名",hiredate "雇佣时间" from emp where to_char(hiredate,'MM')='04'
select ename "姓名",hiredate "雇佣时间" from emp where to_char(hiredate,'MM')='4' 前者是可以的,后者不可以

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
