Oracle 11g DDL 的 wait选项(DDL_LOCK_TIMEOUT)
DDL命令需要排它锁的内部结构。如果这些锁不可用,将返回一个rdquo; ORA-00054: resource busyrdquo;,当试图修改频繁访问的对象
DDL命令需要排它锁的内部结构。如果这些锁不可用,将返回一个” ORA-00054: resource busy”,当试图修改频繁访问的对象时,这可能特别让人沮丧,为了解决这个问题Oracle 11g 包含了DDL_LOCK_TIMEOUT参数,可以在实例或者会话级别分别使用alter system 和 alter session命令。
DDL_LOCK_TIMEOUT 表示一个DDL命令等待锁可用的秒数在抛出”resource busy”错误之前。默认值是0(表示NOWAIT)。
SQL> create table ddl_lock_test (
id number
);
SQL> insert into ddl_lock_test values ( 1 );
-----------创建一个测试表,并插入一条数据,,但不commit;
-----------新开一个session,在session 级别设置 DDL_LOCK_TIMEOUT 为一个非0值并试图在表上加一列;
SQL> alter session set ddl_lock_timeout = 20;
SQL>alter table ddl_lock_test add (
name varchar2(20)
);
--------这个会话会等待20秒在失败之前.
alter table ddl_lock_test add (name varchar2(20))
*
ERROR at line 1:
ORA-00054: resource busy and acquire with NOWAIT specified
----若我们重复alter table 命令并在20秒内commit 第一个session 的 insert , alter table 将会返回执行成功消息。
SQL>alter table ddl_lock_test add (
name varchar2(20)
);
Table altered.
SQL>

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









この記事では、MySQLのAlter Tableステートメントを使用して、列の追加/ドロップ、テーブル/列の名前の変更、列データ型の変更など、テーブルを変更することについて説明します。

記事では、証明書の生成と検証を含むMySQL用のSSL/TLS暗号化の構成について説明します。主な問題は、セルフ署名証明書のセキュリティへの影響を使用することです。[文字カウント:159]

記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。

記事では、MySQLワークベンチやPHPMyAdminなどの人気のあるMySQL GUIツールについて説明し、初心者と上級ユーザーの機能と適合性を比較します。[159文字]

この記事では、ドロップテーブルステートメントを使用してMySQLのドロップテーブルについて説明し、予防策とリスクを強調しています。これは、バックアップなしでアクションが不可逆的であることを強調し、回復方法と潜在的な生産環境の危険を詳述しています。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

記事では、外部キーを使用してデータベース内の関係を表すことで、ベストプラクティス、データの完全性、および避けるべき一般的な落とし穴に焦点を当てています。

この記事では、クエリパフォーマンスを強化するために、PostgreSQL、MySQL、MongoDBなどのさまざまなデータベースでJSON列にインデックスの作成について説明します。特定のJSONパスのインデックス作成の構文と利点を説明し、サポートされているデータベースシステムをリストします。
