Oracle nvl(),nvl2()函数介绍
NVL函数 Oracle/PLSQL中的一个函数。 格式为: NVL( string1, replace_with) 功能:如果string1为NULL,则NVL函数返
NVL函数 Oracle/PLSQL中的一个函数。
格式为:
NVL( string1, replace_with)
功能:如果string1为NULL,则NVL函数返回replace_with的值,否则返回string1的值。
注意事项:string1和replace_with必须为同一数据类型,除非显示的使用TO_CHAR函数。
例:NVL(TO_CHAR(numeric_column), 'some string') 其中numeric_column代指某个数字类型的值。
例:nvl(yanlei777,0) > 0
NVL(yanlei777, 0) 的意思是 如果 yanlei777 是NULL, 则取 0值
通过查询获得某个字段的合计值,如果这个值为null将给出一个预设的默认值
例如:
select nvl(sum(t.dwxhl),1)
from tb_jhde t
就表示如果sum(t.dwxhl) = NULL 就返回 1
另一个有关的有用方法
declare i integer
select nvl(sum(t.dwxhl),1) into i from tb_jhde t where zydm=-1这样就可以把获得的合计值存储到变量
i中,如果查询的值为null就把它的值设置为默认的1
oracle中:
select nvl(rulescore,0) from zwjc_graderule where rulecode='FWTD';
如果记录中不存在rulecode ='FWTD'的数据.则查不出数据.
select nvl(rulescore,0) into rule_score from zwjc_graderule where rulecode='FWTD';会报查不到数据的错
select nvl(sum(rulescore),0) from zwjc_graderule where rulecode='FWTD';
如果记录中不存在rulecode ='FWTD'的数据.还是可以得到一行列名为nvl(rulescore,0),值为0的数据.
select nvl(sum(rulescore),0) into rule_score from zwjc_graderule where rulecode='FWTD'; 不会报错
NVL的扩展-NVL2
Oracle在NVL函数的功能上扩展,提供了NVL2函数。
NVL2(E1, E2, E3)的功能为:如果E1为NULL,则函数返回E3,若E1不为null,则返回E2。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
