Oracle 传输表空间

Jun 07, 2016 pm 05:26 PM

oracle的传输表空间是指,可以将一个数据库上的一个或多个表空间的全部数据文件拷贝到另一个数据库服务器上,通过导入的方式将表

Oracle的传输表空间是指,可以将一个数据库上的一个或多个表空间的全部数据文件拷贝到另一个数据库服务器上,通过导入的方式将表空间加载当目标数据库。

使用这种方法的最大好处是速度快,所需要的时间和拷贝数据文件差不多,比执行EXP/IMP的导入导出要快得多。

传输表空间的限制条件:

源和目标数据库必须使用相同的字符集和国家字符集(分别对应nls_database_parameters视图的NLS_CHARACTERSET与NLS_NCHAR_CHARACTERSET值)

如果要传输到其它os平台,compatible必须要设置为10.0以上。

Oracle提供了过程dbms_tts.transport_set_check来检查一个表空间集合是否是自包含的。这个过程有三个参数,第一个是表空间名字的列表,用逗号分隔,第二个参数指出是否检查完整性约束,第三个参数指出检查集合内参考集合外的同时是否反过来检查集合外是否参考了集合内的对象。

执行完过程后,查询视图transport_set_violations查看检查结果 ,,如果为空,说明是自包含的,可以进行传输表空间。

实验:

--源端创建测试表空间与测试用户
SQL> create tablespace t_tbs datafile 'G:\oracle\product\10.2.0\oradata\orcl\t_tbs01.dbf'
 2 size 10M;
 
表空间已创建。
 
SQL> create user test identified by test;
 
用户已创建。
 
SQL> grant connect,resource to test;
 
授权成功。
 
SQL> conn test/test@orcl
已连接。
SQL> create table t_t (id int) tablespace t_tbs;
 
表已创建。
 
SQL> insert into t_t select level from dual connect by level 
已创建99行。
 
SQL> commit;
 
提交完成。
 
--1.源端检查自包含
SQL> show user
USER 为 "SYS"
SQL> execute dbms_tts.transport_set_check('t_tbs',true);
 
PL/SQL 过程已成功完成。
 
SQL> select * from transport_set_violations;
 
未选定行
 
 
--2.源端在导出之前置表空间为只读
SQL> alter tablespace t_tbs read only;
 
表空间已更改。
 
--3.执行导出 ,需sysdba
SQL> ho exp 'sys/oracle@orcl as sysdba' transport_tablespace=y tablespaces=t_tbs file=d:t_tbs.dmp
 
Export: Release 10.2.0.1.0 - Production on 星期四 8月 30 22:16:12 2012
 
Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rights reserved.
 
 
连接到: Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - Production
With the Partitioning, OLAP and Data Mining options
已导出 ZHS16GBK 字符集和 AL16UTF16 NCHAR 字符集
注: 将不导出表数据 (行)
即将导出可传输的表空间元数据...
对于表空间 T_TBS...
. 正在导出簇定义
. 正在导出表定义
. . 正在导出表 T_T
. 正在导出引用完整性约束条件
. 正在导出触发器
. 结束导出可传输的表空间元数据
成功终止导出, 没有出现警告。 

linux

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

INNODBフルテキスト検索機能を説明します。 INNODBフルテキスト検索機能を説明します。 Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

Alter Tableステートメントを使用してMySQLのテーブルをどのように変更しますか? Alter Tableステートメントを使用してMySQLのテーブルをどのように変更しますか? Mar 19, 2025 pm 03:51 PM

この記事では、MySQLのAlter Tableステートメントを使用して、列の追加/ドロップ、テーブル/列の名前の変更、列データ型の変更など、テーブルを変更することについて説明します。

MySQL接続用のSSL/TLS暗号化を構成するにはどうすればよいですか? MySQL接続用のSSL/TLS暗号化を構成するにはどうすればよいですか? Mar 18, 2025 pm 12:01 PM

記事では、証明書の生成と検証を含むMySQL用のSSL/TLS暗号化の構成について説明します。主な問題は、セルフ署名証明書のセキュリティへの影響を使用することです。[文字カウント:159]

人気のあるMySQL GUIツール(MySQL Workbench、PhpMyAdminなど)は何ですか? 人気のあるMySQL GUIツール(MySQL Workbench、PhpMyAdminなど)は何ですか? Mar 21, 2025 pm 06:28 PM

記事では、MySQLワークベンチやPHPMyAdminなどの人気のあるMySQL GUIツールについて説明し、初心者と上級ユーザーの機能と適合性を比較します。[159文字]

MySQLの大きなデータセットをどのように処理しますか? MySQLの大きなデータセットをどのように処理しますか? Mar 21, 2025 pm 12:15 PM

記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。

INNODBのクラスターインデックスと非クラスターインデックス(セカンダリインデックス)の違い。 INNODBのクラスターインデックスと非クラスターインデックス(セカンダリインデックス)の違い。 Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLでインデックスを使用するよりも、フルテーブルスキャンがいつ速くなるのでしょうか? MySQLでインデックスを使用するよりも、フルテーブルスキャンがいつ速くなるのでしょうか? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

ドロップテーブルステートメントを使用してMySQLにテーブルをドロップするにはどうすればよいですか? ドロップテーブルステートメントを使用してMySQLにテーブルをドロップするにはどうすればよいですか? Mar 19, 2025 pm 03:52 PM

この記事では、ドロップテーブルステートメントを使用してMySQLのドロップテーブルについて説明し、予防策とリスクを強調しています。これは、バックアップなしでアクションが不可逆的であることを強調し、回復方法と潜在的な生産環境の危険を詳述しています。

See all articles