Oralce EXCHANGE PARTITION 的示例
--创建分区表CREATE TABLE TEST(X INT,Y INT) PARTITION BY RANGE(X) ( PARTITION PART0 VALUES LESS THAN (100), PARTITION P
--创建分区表
CREATE TABLE TEST(X INT,Y INT)
PARTITION BY RANGE(X)
(
PARTITION PART0 VALUES LESS THAN (100),
PARTITION PART1 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);
--创建索引
CREATE INDEX IDX_TEST_X ON TEST(X) LOCAL;
CREATE INDEX IDX_TEST_Y ON TEST(Y);
--创建交换堆表
CREATE TABLE TMP_TEST(X INT, Y INT);
--创建索引
CREATE INDEX IDX_TMP_TEST_X ON TMP_TEST(X);
--初始化分区表数据
BEGIN
FOR I IN 1..200 LOOP
INSERT INTO TEST VALUES(I,I-1);
END LOOP;
COMMIT;
END;
--初始化堆表数据
BEGIN
FOR I IN 1..50 LOOP
INSERT INTO TMP_TEST VALUES(I,I-1);
END LOOP;
COMMIT;
END;
--查看表的元数据
SQL> SELECT OBJECT_NAME,
2 SUBOBJECT_NAME,
3 OBJECT_ID,
4 DATA_OBJECT_ID,
5 OBJECT_TYPE,
6 STATUS
7 FROM DBA_OBJECTS
8 WHERE OBJECT_NAME IN ('TEST', 'TMP_TEST')
9 ORDER BY OBJECT_NAME;
OBJECT_NAME SUBOBJECT_NAME OBJECT_ID DATA_OBJECT_ID OBJECT_TYPE STATUS
-------------------- -------------------- ---------- -------------- ------------------- -------
TEST PART1 60040 60040 TABLE PARTITION VALID
TEST PART0 60039 60039 TABLE PARTITION VALID
TEST 60038 TABLE VALID
TMP_TEST 60045 60045 TABLE VALID
----索引的元数据
SQL> SELECT OBJECT_NAME,
2 SUBOBJECT_NAME,
3 OBJECT_ID,
4 DATA_OBJECT_ID,
5 OBJECT_TYPE,
6 STATUS
7 FROM DBA_OBJECTS
8 WHERE OBJECT_NAME IN ('IDX_TEST_X', 'IDX_TEST_Y','IDX_TMP_TEST_X');
OBJECT_NAME SUBOBJECT_NAME OBJECT_ID DATA_OBJECT_ID OBJECT_TYPE STATUS
-------------------- -------------------- ---------- -------------- ------------------- ------
IDX_TMP_TEST_X 60047 60047 INDEX VALID
IDX_TEST_Y 60044 60044 INDEX VALID
IDX_TEST_X 60041 INDEX VALID
IDX_TEST_X PART0 60042 60042 INDEX PARTITION VALID
IDX_TEST_X PART1 60043 60043 INDEX PARTITION VALID
--交换表及已有的索引
ALTER TABLE TEST EXCHANGE PARTITION PART0 WITH TABLE TMP_TEST INCLUDING INDEXES;
--查看数据已交换成功
SQL> SELECT COUNT(*) FROM TMP_TEST;
COUNT(*)
----------
99
SQL> SELECT COUNT(*) FROM TEST PARTITION(PART0);
COUNT(*)
----------
50
--查看表元数据的变化,可以得出结论exchange 只是交换的是数据段编号
SQL> SELECT OBJECT_NAME,
2 SUBOBJECT_NAME,
3 OBJECT_ID,
4 DATA_OBJECT_ID,
5 OBJECT_TYPE,
6 STATUS
7 FROM DBA_OBJECTS
8 WHERE OBJECT_NAME IN ('TEST', 'TMP_TEST')
9 ORDER BY OBJECT_NAME;
OBJECT_NAME SUBOBJECT_NAME OBJECT_ID DATA_OBJECT_ID OBJECT_TYPE STATUS
-------------------- -------------------- ---------- -------------- ------------------- -------
TEST PART1 60040 60040 TABLE PARTITION VALID
TEST PART0 60039 60045 TABLE PARTITION VALID
TEST 60038 TABLE VALID
TMP_TEST 60045 60039 TABLE VALID
--查看索引元数据的变化,可以看出index的变化:交换了段编号
SQL> SELECT OBJECT_NAME,
2 SUBOBJECT_NAME,
3 OBJECT_ID,
4 DATA_OBJECT_ID,
5 OBJECT_TYPE,
6 STATUS
7 FROM DBA_OBJECTS
8 WHERE OBJECT_NAME IN ('IDX_TEST_X', 'IDX_TEST_Y','IDX_TMP_TEST_X','IDX_TMP_TEST_Y');
OBJECT_NAME SUBOBJECT_NAME OBJECT_ID DATA_OBJECT_ID OBJECT_TYPE STATUS
-------------------- -------------------- ---------- -------------- ------------------- -------
IDX_TMP_TEST_X 60047 60042 INDEX VALID
IDX_TEST_Y 60044 60044 INDEX VALID
IDX_TEST_X 60041 INDEX VALID
IDX_TEST_X PART0 60042 60047 INDEX PARTITION VALID
IDX_TEST_X PART1 60043 60043 INDEX PARTITION VALID
--查看索引的状态
--发现分区表TEST的GLOBAL索引已不可用,需要重新创建,Local的分区索引显示为N/A,我们需要查询另外一个视图来确定是否可用
--经测试在交换分区的时候 加上 update indexes 则可以避免GLobal索引失效的情况。
SQL> SELECT INDEX_NAME,TABLE_NAME,STATUS FROM DBA_INDEXES WHERE TABLE_NAME IN ('TEST','TMP_TEST');
INDEX_NAME TABLE_NAME STATUS
------------------------------ ------------------------------ --------
IDX_TEST_X TEST N/A
IDX_TEST_Y TEST UNUSABLE
IDX_TMP_TEST_X TMP_TEST VALID
--LOCAL分区索引仍然是有效的
SQL> SELECT INDEX_NAME,STATUS FROM USER_IND_PARTITIONS WHERE INDEX_NAME IN ('IDX_TEST_X');
INDEX_NAME STATUS
------------------------------ --------
IDX_TEST_X USABLE
IDX_TEST_X USABLE

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

LaravelEloquentモデルの検索:データベースデータを簡単に取得するEloquentormは、データベースを操作するための簡潔で理解しやすい方法を提供します。この記事では、さまざまな雄弁なモデル検索手法を詳細に紹介して、データベースからのデータを効率的に取得するのに役立ちます。 1.すべてのレコードを取得します。 ALL()メソッドを使用して、データベーステーブルですべてのレコードを取得します:useapp \ models \ post; $ post = post :: all();これにより、コレクションが返されます。 Foreach Loopまたはその他の収集方法を使用してデータにアクセスできます。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。
