Oracle 执行计划更改导致数据加工未完成
使用use_hash hint或使用outlines稳固执行计划, 因为时间原因,最后采用了使用hint的方式。hash join 不仅解决了nested loops连
现象:job一直运行,抽取一直在运行,,通过过程中的日志记录定位到是因为抽取X系统数据一直卡着。但是查询正在执行的sql,没有任何结果,抽取这部分数据一直运行了一天,还未完。
因为定位不到是哪条sql在运行,于是停job,手动运行这部分的数据抽取,运行时间与正常抽取的时间相近,之前查看系统cpu,io均没有异常,怀疑是因为这部分sql的执行计划改变所致。
调出系统中的执行计划与手动运行的sql的执行计划进行对比,一条sql的执行计划在月初由hash join 变为nested loops。
--1.由于定位了sql,查找sql的sql_id
select sql_id,address,plan_hash_value,hash_value,child_number,sql_text from v$sql
where sql_text like 'INSERT INTO XXX%'
--2.dba_hist_sql_plan视图显示了历史的执行计划,TIMESTAMP字段指该执行计划生成的时间
select * from dba_hist_sql_plan h where sql_id='7sjn92j0k8csm';
每个不同的plan_hash_value值代表一个不同的执行计划。这条对应两个执行计划,在月初的时候新生成了一个计划(连接方式是nested loops),Oracle使用了最新的执行计划。
--3.显示所有详细的执行计划
select plan_table_output from table(dbms_xplan.display_awr('7xh0wcw1qt6d7'));
解决方法:使用use_hash hint或使用outlines稳固执行计划, 因为时间原因,最后采用了使用hint的方式。hash join 不仅解决了nested loops连接中大量随机读取的问题,还解决了排序合并连接中排序代价过大的问题。hash join不同于nested loop按照随机读取的方式进行连接,它需要提前将连接对象集中到一起,然后在内存中按照哈希读取的方式进行连接。排序合并连接可以参考:
查看计划的两种方式:
DBMS_XPLAN.DISPLAY_AWR(
sql_id IN VARCHAR2,
plan_hash_value IN NUMBER DEFAULT NULL,
db_id IN NUMBER DEFAULT NULL,
format IN VARCHAR2 DEFAULT TYPICAL);
sql_id
Specifies the SQL_ID of the SQL statement. You can retrieve the appropriate value for the SQL statement of interest by querying the column SQL_ID in DBA_HIST_SQLTEXT.
DBMS_XPLAN.DISPLAY_CURSOR(
sql_id IN VARCHAR2 DEFAULT NULL,
child_number IN NUMBER DEFAULT NULL,
format IN VARCHAR2 DEFAULT 'TYPICAL');
sql_id
Specifies the SQL_ID of the SQL statement in the cursor cache. You can retrieve the appropriate value by querying the column SQL_ID in V$SQL or V$SQLAREA. Alternatively, you could choose the column PREV_SQL_ID for a specific session out of V$SESSION. This parameter defaults to NULL in which case the plan of the last cursor executed by the session will be displayed.

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
