MySQL Entity Framework Code First 数据表大小写的问题
以前都是使用Linux平台下的MySQL,现在为了调试方便,在开发机上安装了MySQL的Windows版本5.6.10,在使用Entity Framework Code
以前都是使用Linux平台下的MySQL,现在为了调试方便,在开发机上安装了MySQL的Windows版本5.6.10,在使用Entity Framework Code First生成数据库对象时,发现所有的数据表的表名都变成了小写字符,而字段的名称是混合大小写的,这个问题在Linux平台上没有出现过,于是着手弄明白这是肿么一回事。
经过网上搜索,,找到这篇文章:Entity Framework with mysql, Table Capitalization issue between linux and windows
大致的意思是说:这个问题产生的根源是操作系统,MySQL保存数据表到文件,最初MySQL是在Linux平台开发的,文件名和数据表名称都是大小写敏感的,因为绝大多数的Linux文件系统是大小写敏感的。
后来,MySQL推出Windows平台的版本,而Windows平台是大小写不敏感的,所以无法区分大小写的名称。为了解决这个问题,需要添加设置来忽略表名的大小写。于是建立了lower_case_table_names设置选项。在Windows平台可以在my.ini文件中设置,该文件在Windows7或Windows2008操作系统中位于 C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.6 目录下。在Linux平台可以修改my.cnf中的设置项。
缺省的选项--
Linux平台:大小写敏感 Case-Sensitive
Windows平台:大小写不敏感 Case-Insenstitive
问题的原因找到啦,我们可以在Linux中设置lower_case_table_names为1启用大小写不敏感。也可以设置MySQL在Windows中大小写敏感,但是这不是个好主意。
记住,更改设置后需要重启MySQL服务。
在Linux中最好使用大小写敏感的设置,会获得更高的性能。在Windows平台最好使用大小写不敏感的设置,因为不能存在两个仅有大小写差异而文件名字母相同的表。
由此而生,这也是为什么Linux下MySQL的性能会好过Windows下的原因。(其他原因有:更好的计划调度更快的磁盘IO和文件系统)
也可以在创建数据库时使用下面的语句来指定大小写敏感设置:
utf8 COLLATE utf8_general_cs; //实测:这一句不能在Windows平台下的MySQL使用; utf8 COLLATE utf8_general_ci;
相应的,也可以为某一个数据表设置大小写敏感:
single_test_table; CREATE TABLE single_test_table( single_test_id int unsigned NOT NULL auto_increment, ... PRIMARY KEY PK_single_test_id (single_test_id ), ... ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE utf8_general_cs;
官方文档5.6.10中指出:
If you are using InnoDB tables, you should set this variable to 1 on all platforms to force names to be converted to lowercase.
如果使用InnoDB引擎,应该在所有的平台设置lower_case_table_names=1强制名称都转换为小写。
lower_case_table_names=1
如果要使Windows平台下的MySQL和Linux平台下的MySQL协同工作,你需要设置Linux平台下的全局变量lower_case_table_names=1,强制将数据表名称转换为小写(大小写不敏感)。
后记:
如果在Windows平台下设置了lower_case_table_names=0,意味着开启大小写敏感,这时Entity Framework Code First初始化数据库创建的表名是大小写混合的,可是在执行SQL语句查询时,SQL表名仍然是大小写不敏感的。
Entity Framework Code First初始化数据库创建了一个表:testdb.AppUsers,在Workbench中执行一个SQL语句,使用小写的数据表名(如果用testdb.AppUsers就不会出问题),例如SELECT * FROM testdb.appusers,不关查询窗口,然后尝试删除数据库:DROP DATABASE testdb,数据库无法正确的删除,会在testdb目录下留下一个文件:appusers.idb,而且MySQL服务也无法停掉,强制重启系统也无济于事,最后只能卸载MySQL数据库软件,删除数据目录,然后重新安装。
又经过反复交叉试验(这要感谢VMWare Fusion的Snapshot功能),Windows平台下去掉lower_case_table_names=0,就不会有上述问题,得出结论:不要*!不能在Windows平台下启用大小写敏感!

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
