Oracle执行计划中的连接方式nested loops join、sort merge joinn、hash join
Oracle执行计划中的连接方式nested loops join、sort merge joinn、hash join
关键字:nested loops join、sort merge joinn、hash join
嵌套循环(Nested Loops (NL))
假如有A、B两张表进行嵌套循环连接,那么Oracle会首先从A表中提取一条记录,然后去B表中查找相应的匹配记录,如果有的话,就把该条记录的信息推到等待返回的结果集中,然后再去从A表中提取第二条记录,去在B表中找第二条匹配的记录,如果符合就推到返回的结果集中,依次类推,直到A表中的数据全部被处理完成,将结果集返回,就完成了嵌套循环连接的操作。
(散列)哈希连接(Hash Join (HJ))
假如有A、B两张表进行哈希连接,那么ORACLE会首先将B表在内存中建立一棵以散列表形式存在的查询二叉树C,然后开始读取A表的第一条记录,,从C中去找匹配的记录,如果有,则推到结果集中。再提取A中的第二条记录,如果有,则推到结果集中,以此类推,直到A中没有记录,返回结果集。
(归并)排序合并连接(Sort Merge Join (SMJ) )
假如有A、B两张表进行排序合并连接,ORACLE会首先将A表进行排序,形成一张临时的“表”C,然后将B进行排序,形成一张临时的“表”D,然后将C与D进行合并操作,返回结果集。
如果从预获取的数据量的角度而言,如果B表参与计算的数据量比较小的话,则嵌套循环连接的效率就是比较高的,因为可以很少的IO就可以获取到最终的结果集。但是如果数据量比较大的话,hash join和sort merge join是比较有优势的。
如果从索引的角度而言,索引可以提高nested loops的效率,因为从B表获取数据进行操作,就类似于从单表中查询数据一样,table access full和by index的效率肯定是不一样的,但是这个也取决于B的参与计算的数据量,如果B表的数据都在可以被一次抓取的数据块的大小之内的话,那么索引未必会被使用到。
如果从内存的角度上,同样的数据量nested loops的内存占用应该是最小的,sort merge 应该是最大的,而hash join内存消耗在中间。只是一种感官的直觉,具体没有测试过,因为sort merge 需要创建两个排序表,而hash join则需要对B表创建一棵查询树。
怎么从hash的角度上来看呢?估计三种表都有hash的使用,使用hash更多的是为了提高查询的效率,比如8=power(2,3),如果使用hash,可能需要创建一棵hash树,就增大了空间的消耗,如果table access full的话,需要最少扫描1次,最多扫描8次。如果使用hash,则最少1次,最多3次,就可以了,使用空间获取时间上的优势。在这个里面,至少感觉到使用到hash的有nested loops中的索引和hash join。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
