当心 CREATE TABLE AS
对 DBA 而言,CREATE TABLE AS 可谓是家常便饭,顺手拈来。需不知该方式虽然简单,但疏忽也容易导致意想不到的问题。笔者前阵子就
对 DBA 而言,CREATE TABLE AS 可谓是家常便饭,顺手拈来。需不知该方式虽然简单,但疏忽也容易导致意想不到的问题。笔者前阵子就碰上了这样的事情。由于是对原表进行克隆,且数据存储在不同的表空间,因此毫不犹豫地使用了CREATE TABLE AS,结果在运行package时,error...
--1、非空约束遗失
-->使用create table as 来创建对象
scott@CNMMBO> create table tb_dept as select * from dept where 1=0;
Table created.
scott@CNMMBO> desc dept;
Name Null? Type
----------------------------------------------------- -------- ------------------------------------
DEPTNO NOT NULL NUMBER(2)
DNAME VARCHAR2(14)
LOC VARCHAR2(13)
scott@CNMMBO> desc tb_dept;
Name Null? Type
----------------------------------------------------- -------- ------------------------------------
DEPTNO NUMBER(2)
DNAME VARCHAR2(14)
LOC VARCHAR2(13)
-->从上面的desc可以看出新创建的表少了非空约束
-->下面手动为其增加非空约束,增加后与原来的表是一致的。当然使用create table as时,索引是需要单独重建的。
scott@CNMMBO> alter table tb_dept modify (deptno not null);
Table altered.
scott@CNMMBO> drop table tb_dept; -->删除刚刚穿件的表tb_dept
Table dropped.
--2、存在非空约束时default约束遗失
-->下面为表dept的loc列添加非空约束,且赋予default值
scott@CNMMBO> alter table dept modify (loc default 'BeiJing' not null);
Table altered.
-->为原始表新增一条记录
scott@CNMMBO> insert into dept(deptno,dname) select 50,'DEV' from dual;
1 row created.
scott@CNMMBO> commit;
Commit complete.
-->下面的查询可以看到新增记录50的loc为缺省值'BeiJing'
scott@CNMMBO> select * from dept;
DEPTNO DNAME LOC
---------- -------------- -------------
10 ACCOUNTING NEW YORK
20 RESEARCH DALLAS
30 SALES CHICAGO
40 OPERATIONS BOSTON
50 DEV BeiJing
-->再次使用create table as来创建对象
scott@CNMMBO> create table tb_dept as select * from dept;
Table created.
-->从下面可知,由于列loc存在default值,,所以此时not null约束被同时赋予
scott@CNMMBO> desc tb_dept
Name Null? Type
----------------------------------------------------- -------- ------------------------------------
DEPTNO NUMBER(2)
DNAME VARCHAR2(14)
LOC NOT NULL VARCHAR2(13)
scott@CNMMBO> select * from tb_dept;

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
