Oracle Database 11g MySQL 5.6开发手册》试读有感
大数据浪潮汹涌袭来、一场新的信息技术革命即将开始。ldquo;春江水暖鸭先知rdquo;,作为数据库从业人员的我、体会尤为深刻。然
大数据浪潮汹涌袭来、一场新的信息技术革命即将开始。“春江水暖鸭先知”,,作为数据库从业人员的我、体会尤为深刻。
然而、无论是Oracle的 EXADATA 还是MySQL的Scale Out、或者NoSQL、都有其各自的适用场景、没有优劣之分。
数据的大集中还是大分布、这取决于公司的财务、技术支持、氛围、需求等等。
看下2013年4月份各数据库在市场的占用率:
其次谈谈Oracle收购MySQL、很多人对MySQL持悲观态度、但我认为、Oracle对MySQL作了相当多的投入:
1.模块化重构MySQL代码
2.优化开发模型
3.出色的MySQL性能优化专家
4.持续提升MySQL的分区功能
5.严谨的MySQL QA团队
6.持续发展InnoDB
7.持续提升MySQL的复制、优化器以及可管理性
当然了、还有很多、这只是冰山一角、请悲观的人乐观些
这本书属于基础扫盲书籍、重在帮读者理清概念、每一章节都是两种数据库操作的对比、只有明白了这些差异、才能做到无缝操作
对于要在Oracle和MySQL之间迁移的用户、或者想基于这两种数据库平台开发应用的用户来说、应该是一个很大的帮助
举几个例子:
① 第6章、P131
在这一章里面、明确阐述了Oracle里的schema和用户是同义
而在MySQL里、schema其实和数据库是同义
我觉得、对于这一点的区分尤为重要、在Oracle中、创建一个库、那是个庞大的工程
然而、在MySQL中、却只要create database 即可
所以、有必要理清两者database的不同之处
② 第2章、P46
在这一章里、对MySQL Monitor的日常管理和基础操作作了比较详尽的介绍
MySQL Monitor和Oracle的SQL*PLUS是同义的、作者在书里也有相应的对比
③ 本书的架构非常好
本书的每一章节都是Oracle讲完、然后讲MySQL、接着对比这两者的异同点、
每一个小点都没有深入、简单明了、操作也清晰很多
④ 每章节后面的书后习题
对于这部分的设置、或许于已经工作的人来说没太大必要
如果把本书置于大学课堂、对于讲师、学生、可能还是很有用的
指不定在什么时候、大学的数据库原理所使用的数据库不再是MSSQL而是Oracle了
也许在不远、
⑤ 第5章的约束
数据库的5种约束、一直以来令很多初学者在使用上感到困惑
在这一章里面、我个人觉得作者对着两种数据库的约束在使用上做出了介绍
这种介绍在操作上让人一目了然、还是不错的
⑥ 第3章的安全模型
对于MySQL的安全讲的稍微不足、也许是本书的定位吧
本书在于对Oracle和MySQL在开发方面的介绍、但MySQL的安全、我认为从事DBA的人都应该深入理解
当然、本书也存在着一些翻译上的不足、略显生硬、
比如:第7章 P217 Oracle 数据库中抛弃视图、这里的"抛弃"、实属不该翻译出来
比如:第3章 P79 定义者和调用者权利、这里的"权利"、在数据库里术语应该是"权限"
这样的例子还有、就不一一列举、但这些都不妨碍阅读
Oracle Database 11g & MySQL 5.6开发手册 PDF清晰版 下载:

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WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。
