[Oracle] 统计信息和dbms_stats包
Oracle基于CBO的优化器在生成执行计划时,很大程度上依赖于统计信息,你可以把CBO理解为一个复杂的数学模型,而统计信息是它最主
1、统计信息的作用
Oracle基于CBO的优化器在生成执行计划时,很大程度上依赖于统计信息,你可以把CBO理解为一个复杂的数学模型,而统计信息是它最主要的输入,执行计划是输出,如果输入都不准确,输出还可能准确吗?所有,统计信息是否及时有效对执行计划的好坏有着关键的影响。
2、dbms_stats包
Oracle里采用dbms_stats包分析统计信息(Analyze命令已过时,不建议使用),该包的使用方法,官方文档有详细说明(),这里挑几个最常用的说说。
1)gather_table_stats
DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS (
ownname VARCHAR2,
tabname VARCHAR2,
partname VARCHAR2 DEFAULT NULL,
estimate_percent NUMBER DEFAULT NULL,
block_sample BOOLEAN DEFAULT FALSE,
method_opt VARCHAR2 DEFAULT 'FOR ALL COLUMNS SIZE
1',
degree NUMBER DEFAULT NULL,
granularity VARCHAR2 DEFAULT 'DEFAULT',
cascade BOOLEAN DEFAULT FALSE,
stattab VARCHAR2 DEFAULT NULL,
statid VARCHAR2 DEFAULT NULL,
statown VARCHAR2 DEFAULT NULL,
no_invalidate BOOLEAN DEFAULT FALSE);
这个包最常用,它是对表收集统计信息,语法如上所示,,它的关键参数如下:
先说说什么是直方图,直方图是对列上的数据分布进行统计,让优化器知道数据在各个列上的分布情况,如果数据在某列上的分布很倾斜,则最好对该列收集直方图信息。
method_opt有如下选项:
- SIZE
示例1:在表t上收集统计信息,但不收集直方图:
exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'t',method_opt=>'for all columns size 1');
示例2:以最大桶数收集直方图:
exec dbms_stats.gather_table_stats(user, 't', method_opt=>'for all columns size 254');
该参数主要针对分区表,分区表有以下三种类型的统计信息
该值为true等同于在该表上所有的索引上执行gather_index_stats。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









この記事では、MySQLのAlter Tableステートメントを使用して、列の追加/ドロップ、テーブル/列の名前の変更、列データ型の変更など、テーブルを変更することについて説明します。

記事では、証明書の生成と検証を含むMySQL用のSSL/TLS暗号化の構成について説明します。主な問題は、セルフ署名証明書のセキュリティへの影響を使用することです。[文字カウント:159]

記事では、MySQLワークベンチやPHPMyAdminなどの人気のあるMySQL GUIツールについて説明し、初心者と上級ユーザーの機能と適合性を比較します。[159文字]

記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。

この記事では、ドロップテーブルステートメントを使用してMySQLのドロップテーブルについて説明し、予防策とリスクを強調しています。これは、バックアップなしでアクションが不可逆的であることを強調し、回復方法と潜在的な生産環境の危険を詳述しています。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

記事では、外部キーを使用してデータベース内の関係を表すことで、ベストプラクティス、データの完全性、および避けるべき一般的な落とし穴に焦点を当てています。

この記事では、クエリパフォーマンスを強化するために、PostgreSQL、MySQL、MongoDBなどのさまざまなデータベースでJSON列にインデックスの作成について説明します。特定のJSONパスのインデックス作成の構文と利点を説明し、サポートされているデータベースシステムをリストします。
