MySQL自增主键删除后重复问题
InnoDB类型的数据表将表最后的ID值保存在内存里面。所以,当我们重新启动服务器后,内存里面的数据清空,那么自增的ID将重新按照
这是我同事的一个朋友遇到的问题,标题可能有些拗口,我重现下场景:
设置一张MySQL表,表里有一个自增主键ID,往表里插入数据,假如插入数据之后表最后一行的ID是100,我先删除这条ID为100的记录,然后重新启动服务器,按理说如果再往这个表里插入新的记录,新纪录的ID将为101,对吧?估计大家都是这么想的,,但是,结果是:如果你的表类型是InnoDB,那么,新纪录的ID为100;如果你的表类型是MyISAM,那么,新纪录的ID为101。但是,如果我们在删除了ID为100的纪录,但是没有重新启动服务器的条件下,再新增一条新纪录,新纪录的自增ID都为101。
为什么会出现这种现象?
这是由于不同的表类型保存自增ID的地方不同:InnoDB类型的数据表将表最后的ID值保存在内存里面。所以,当我们重新启动服务器后,内存里面的数据清空,那么自增的ID将重新按照现有表的纪录计算;相反,如果是MyISAM类型的数据表,将最大纪录ID保持在文件里,这样,虽然,重启了服务器,下次插入新纪录的时候,自增ID通过读取文件而计算得到。
如何解决这个问题?
相信大家都能想到的办法就是:不重启服务器。但是,有些情况下,不得不重启下服务器,由于服务器很长时间高速运转必须重新启动一下。也有朋友会回答,将表结构都设置为MyISAM类型,只要是在不影响现有业务的前提下,都是可行的。这里,我分享下我的方法:我的方法很简单,其实,我们压根就没有必要说删除那些记录,很多情况下,我们设置的表自增ID是没有多大意义的,那么,我们可以在表结构新增加一个字段来标示这条记录是否有效,如status字段,1表示有效,0表示失效,如果,不希望看到哪些记录,只要将这些记录的status字段值设置为0即可,下次新增记录ID还是会如期自增的。

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WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。
