如何不让Oracle使用Linux的swap分区
经常看到swap分区被使用,被缓存的内容本来是为了增加命中率,结果去不断换入换出,导致本地磁盘IO增加,影响访问速度。所以在内
经常看到swap分区被使用,被缓存的内容本来是为了增加命中率,结果去不断换入换出,导致本地磁盘IO增加,影响访问速度。所以在内存充足的情况下,如果我们觉得不需要使用swap分区的时候,那就要想办法尽量避免使用swap。
我的环境大部分都是Oracle数据库服务器,linux+oracle是常见组合,这里针对这个背景做一下分析。
1、hugepage功能
使用hugepages之后可以避免SGA被swap。
直接使用hugepages技术就可以,不要使用lock_sga和pre_page_sga参数,具体原因如下:
1). 根据文档 note 957525.1 和文档 note 1276966.1,启动PRE_PAGE_SGA会引发如下问题:
a) 初始连接到数据库变慢
b) RAC node频繁crash,如果没有使用hugepage
2). 而根据文档 note 1274096.1,再使用hugepages之后就不需要再起用lock_sga参数
3.)可以参考的文档
您可以参照文档:
HugePages on Oracle Linux 64-bit(NOTE:361468.1)
HugePages on Linux: What It Is... and What It Is Not...(Note: 361323.1)
2、swappiness参数
简单地说这个参数定义了系统对swap的使用倾向,默认值为60,值越大表示越倾向于使用swap。可以设为0,这样做并不会禁止对swap的使用,只是最大限度地降低了使用swap的可能性。通过sysctl -q vm.swappiness可以查看参数的当前设置。修改参数的方法是修改/etc/sysctl.conf文件,加入vm.swappiness=xxx,并重起系统。如果不想重起,,可以通过sysctl -p动态加载/etc/sysctl.conf文件,但建议这样做之前先清空swap。
事实上,使用hugepages之后可以避免SGA被swap, 但是如果引发swap分区使用的不是oracle SGA而是PGA或者过多的文件系统缓存,那么实际上对于您的swap/IO的问题可能并不能完全解决。这时候,用swappiness参数就可以更好地环节该问题。
3、找出元凶,杀之
如果上述方法都还不行,那你可以联系系统管理员来分析具体是哪一部分占用了过多的内存而引发swap,想办法停止那些进程或任务。
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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
