通过RMAN备份duplicate创建DataGuard
创建dataguard方式很多,本文分绍了其中一种方式, 10g/11g都适用。本文通过RMAN target主库与本地辅助库,通过本地备份恢复数据文
说明:
创建dataguard方式很多,本文分绍了其中一种方式, 10g/11g都适用。
本文通过RMAN target主库与本地辅助库,,通过本地备份恢复数据文件创建Oracle 11g Dataguard物理备库。
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一、环境介绍
1. 主数据库环境
操作系统版本 : OEL5.8 x64
数据库版本 : Oracle 11.2.0.3 x64
数据库名 : orcl
数据库SID : orcl
db_unique_name: orcl
instance_name : orcl
2. 备库环境
操作系统版本 : OEL5.8 x64
数据库版本 : Oracle 11.2.0.3 x64 (只安装oracle数据库软件,no netca dbca)
数据库名 : slave
数据库SID : slave
db_unique_name: slave
instance_name : slave
3. DataGuard启动顺序
启动顺序:先启备库,后启主库
关闭顺序:先关主库,后关备库
二、主数据库环境准备
1. 主库环境对比
重新创建口令文件
# su - oracle
$ orapwd file='/u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1/dbs/orapworcl' password=oracle entries=10 force=y
2. 修改配置lisener监听文件
说明:添加dgmgrl静态监听配置,为后面的dg broker配置打基础。
$ cat /u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1/network/admin/listener.ora
LISTENER =
(DESCRIPTION_LIST =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192.168.233.200)(PORT = 1521))
(ADDRESS = (PROTOCOL = IPC)(KEY = EXTPROC1521))
)
)
SID_LIST_LISTENER =
(SID_LIST =
(SID_DESC =
(GLOBAL_DBNAME = orcl)
(ORACLE_HOME = /u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1)
(SID_NAME = orcl)
)
)
ADR_BASE_LISTENER = /u01/app/oracle
4. 修改配置tnsname.ora文件
说明:ORCL是主库的服务名,DG是备库的服务名。
$ vi /u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1/network/admin/tnsnames.ora
ORCL =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192.168.233.200)(PORT = 1521))
(CONNECT_DATA =
(SERVER = DEDICATED)
(SERVICE_NAME = orcl)
)
)
SLAVE =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192.168.233.150)(PORT = 1521))
(CONNECT_DATA =
(SERVER = DEDICATED)
(SERVICE_NAME = slave)
)
)
5. 修改配置成规档模式
1)、检查数据库是否处于归档状态
SQL> archive log list;
SQL> shutdown immediate;
SQL> startup mount;
SQL> alter database archivelog;
SQL> alter database open;
2)、将主库设置为 FORCE LOGGING 模式
SQL> alter database force logging;
SQL> select force_logging from v$database;
FOR
---
YES
6. 修改主库参数文件
SQL>
alter system set instance_name='orcl' scope=spfile;
alter system set db_unique_name='orcl' scope=spfile;
alter system set local_listener='orcl' scope=spfile;
alter system set log_archive_config='DG_CONFIG=(orcl,slave)';
alter system set log_archive_dest_1='LOCATION=/u01/archivelog/ valid_for=(all_logfiles,all_roles) db_unique_name=orcl' scope=spfile;
alter system set log_archive_dest_2='SERVICE=slave lgwr async valid_for=(online_logfiles,primary_role) db_unique_name=slave' scope=spfile;
alter system set log_archive_format='arch_%r_%t_%s.arc' scope=spfile;
alter system set fal_client='orcl' scope=spfile;
alter system set fal_server='slave' scope=spfile;
alter system set standby_file_management=AUTO;
alter database add standby logfile group 4 '/u01/app/oracle/oradata/orcl/standby_redo04.log' size 50M;
alter database add standby logfile group 5 '/u01/app/oracle/oradata/orcl/standby_redo05.log' size 50M;
alter database add standby logfile group 6 '/u01/app/oracle/oradata/orcl/standby_redo06.log' size 50M;
alter database add standby logfile group 7 '/u01/app/oracle/oradata/orcl/standby_redo07.log' size 50M;
SQL> shutdown immediate;
SQL> startup;
#准备一些测试数据,只创建表结构
SQL> conn / as sysdba;
SQL> create user abc identified by abc ;
SQL> grant dba to abc;
SQL> conn abc/abc
SQL> create table abc ( id integer , name char(10));
在备份之前这个表还没有数据。下面的备份集中没有表记录。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
