PostgreSQL的外部表使用
postgresql从9.1开始增加了外部表访问的功能,这个功能就是数据库直接读取数据库以外的文件,比如csv或者text等类型的文件,暂时
postgresql从9.1开始增加了外部表访问的功能,这个功能就是数据库直接读取数据库以外的文件,比如csv或者text等类型的文件,暂时不支持DML。postgresql有各种插件能直连各种异构DB,如Oracle_fdw,mysql_fdw,file_fdw等,对数据的迁移是很方便的,这是PG的扩展性较强的一个表现。这里介绍foreign data wrapper的file_fdw使用。
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Ubuntu下LAPP(Linux+Apache+PostgreSQL+PHP)环境的配置与安装
一、环境:
OS :CentOS 6.3
DB :PostgreSQL 9.3
二、使用过程
1.创建扩展,因为默认不安装,安装需要手工创建
2.创建外部表服务接口,查看
postgres=# create server pg_file_server foreign data wrapper file_fdw; CREATE SERVER postgres=# \des List of foreign servers Name | Owner | Foreign-data wrapper ----------------+----------+---------------------- pg_file_server | postgres | file_fdw (1 row)3.建立一个外部表,与外部文件结构一致
postgres=# create foreign table tab_area(id int,cname varchar(80),ename varchar(80),create_time varchar(30)) server pg_file_server options(filename '/home/postgres/data1.csv',format 'csv',header on,delimiter ',',null '1'); --后面options里面参数的说明 --filename后面是文件名和绝对路径 --format是格式,csv是逗号分隔,text表示是tab分隔的方式 --delimiter是分隔符 --header表示第一行数据是否需要 --null表示空数据的转化处理,例子中字段1将转化为null4.上传外部文件
[postgres@kenyon ~]$ more data1.csv ?ID,cname,ename,create_time 1,浙江,zhejiang,2013-01-01 2,杭州,hangzhou,2013-01-02 3,北京,beijing,2012-09-12 4,默认,,2013-09-10 5,四川,sichuan,2012-12-12 6,,nanjing, 7,甘肃,,1998-12-125.查询
postgres=# select * from tab_area; id | cname | ename | create_time ----+-------+----------+------------- | 浙江 | zhejiang | 2013-01-01 2 | 杭州 | hangzhou | 2013-01-02 3 | 北京 | beijing | 2012-09-12 4 | 默认 | | 2013-09-10 5 | 四川 | sichuan | 2012-12-12 6 | | nanjing | 7 | 甘肃 | | 1998-12-12 (7 rows)6.查看外部表
postgres=# \d+ tab_area Foreign table "public.tab_area" Column | Type | Modifiers | FDW Options | Storage | Stats target | Description -------------+-----------------------+-----------+-------------+----------+--------------+------------- id | integer | | | plain | | cname | character varying(80) | | | extended | | ename | character varying(80) | | | extended | | create_time | character varying(10) | | | extended | | Server: pg_file_server FDW Options: (filename '/home/postgres/data1.csv', format 'csv', delimiter ',', header 'true', "null" '1') Has OIDs: no接下来请看第2页精彩内容:
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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。

LaravelEloquentモデルの検索:データベースデータを簡単に取得するEloquentormは、データベースを操作するための簡潔で理解しやすい方法を提供します。この記事では、さまざまな雄弁なモデル検索手法を詳細に紹介して、データベースからのデータを効率的に取得するのに役立ちます。 1.すべてのレコードを取得します。 ALL()メソッドを使用して、データベーステーブルですべてのレコードを取得します:useapp \ models \ post; $ post = post :: all();これにより、コレクションが返されます。 Foreach Loopまたはその他の収集方法を使用してデータにアクセスできます。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。
