GoldenGate不使用数据泵完成Oracle-Oracle的双向复制
配置数据库环境、goldengate用户,安装goldengate等操作,不使用数据泵完成Oracle-Oracle的双向复制所需的配置:--我这里只配置同
配置数据库环境、goldengate用户,安装goldengate等操作,参考不使用数据泵完成Oracle-Oracle的双向复制所需的配置:--我这里只配置同步test用户的 test1表。
1.主库的配置:
#####配置Extract
按顺序执行以下操作:
add extract ext1,tranlog, begin now
add exttrail /u01/ogg/dirdat/lt, extract ext1
edit params ext1
在打开的编辑窗口写入以下:----这里使用为OGG创建的用户来登陆,同时要注意路径的对照。
extract ext1
userid ogg, password ogg
rmthost 192.168.1.213, mgrport 7809
rmttrail /u01/ogg/dirdat/lt
table test.*;
#####配置Replicat
edit params ./GLOBAL
在编辑窗口输入以下两行:
GGSCHEMA ogg
CHECKPOINTTABLE ogg.checkpoint
dblogin userid ogg,password ogg
add checkpointtable ogg.checkpoint
add replicat rep2,exttrail /u01/ogg/dirdat/at, checkpointtable ogg.checkpoint
edit params rep2
在弹出编辑窗口输入:---我这里只设置了同步test用户的test1表--这里的用户和表名在下一步的测试中再建立。
可以使用handlecollisions参数,避免主库与目标库所需要同步的表中数据不一致导致的接收进程挂起。
replicat rep2
handlecollisions
ASSUMETARGETDEFS
userid ogg,password ogg
discardfile /u01/ogg/dirdat/rep2_discard.txt,append, megabytes 10
map test.test1, target test.test1;
配置完成后的进程如下:--注意我这里的进程状态是启动后的。--建议主库及目标库都配置进程完成后再启动。
GGSCI (bys001.oel.com) 11> info all
Program Status Group Lag at Chkpt Time Since Chkpt
MANAGER RUNNING
EXTRACT RUNNING EXT1 00:00:00 00:00:00
REPLICAT RUNNING REP2 00:00:00 00:00:02
2.目标库的配置
#####配置Replicat
edit params ./GLOBAL
在编辑窗口输入以下两行:
GGSCHEMA ogg
CHECKPOINTTABLE ogg.checkpoint
逐次输入以下命令:
dblogin userid ogg,password ogg
add checkpointtable ogg.checkpoint
add replicat rep1,exttrail /u01/ogg/dirdat/lt, checkpointtable ogg.checkpoint
edit params rep1
在弹出编辑窗口输入以下:---我这里只设置了同步test用户的test1表--这里的用户和表名在下一步的测试中再建立。
replicat rep1
handlecollisions
ASSUMETARGETDEFS
userid ogg,password ogg
discardfile /u01/ogg/dirdat/rep1_discard.txt,append, megabytes 10
map test.test1, target test.test1;
#####配置Extract
按顺序执行以下命令:
add extract ext2,tranlog, begin now
add exttrail /u01/ogg/dirdat/at, extract ext2
edit params ext2
在打开的编辑窗口写入:
extract ext2
TRANLOGOPTIONS EXCLUDEUSER ogg
userid ogg, password ogg
rmthost 192.168.1.211, mgrport 7809
rmttrail /u01/ogg/dirdat/at
table test.*;
配置完成后的进程如下:--注意我这里的进程状态是启动后的。
GGSCI (bys2.oel.com) 32> info all
Program Status Group Lag at Chkpt Time Since Chkpt
MANAGER RUNNING
EXTRACT RUNNING EXT2 00:00:00 00:00:07
REPLICAT RUNNING REP1 00:00:00 00:00:01

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
