Oracle 增大在线重做日志文件大小
今天发现Oracle数据库很慢,看到大量进程在等待log file switch (checkpoint incomplete),日志文件的使用情况如下:SYS@TEST15
今天发现Oracle数据库很慢,看到大量进程在等待log file switch (checkpoint incomplete),日志文件的使用情况如下:
SYS@TEST15>select group#,sequence#,bytes/1024/1024 "BYTES(M)",members,archived,status from v$log;
GROUP# SEQUENCE# BYTES(M) MEMBERS ARC STATUS
---------- ---------- ---------- ---------- --- ----------------
1 205 100 2 YES ACTIVE
2 206 100 2 NO CURRENT
3 204 100 2 YES ACTIVE
SYS@TEST15>select group#,status,type,member from v$logfile where type='ONLINE' order by type,group#;
GROUP# STATUS TYPE MEMBER
---------- ------- ------- ------------------------------------------------------------
1 ONLINE /data/oradata/orcl/data/redo01a.log
1 ONLINE /home/oracle/data/orcl/redo01b.log
2 ONLINE /data/oradata/orcl/data/redo02a.log
2 ONLINE /home/oracle/data/orcl/redo02b.log
3 ONLINE /data/oradata/orcl/data/redo03a.log
3 ONLINE /home/oracle/data/orcl/redo03b.log
从上面可以看出,所有的日志文件都是ACTIVE或CURRENT状态,这说明日志文件太小,需增加其大小。
但在线重做日志不可以直接RESIZE,需要通过如下方式:
1)添加新的日志文件组,定义它的大小
SYS@TEST15>alter database add logfile group 4 ('/data/oradata/orcl/data/redo04a.log','/home/oracle/data/orcl/redo04b.log') size 500M reuse;
Database altered.
2)持续切换日志,一直到Group 1的status=inactive,且archived=yes(如果为归档的话),如下所示:
SYS@TEST15>alter system switch logfile;
SYS@TEST15>alter system checkpoint;
SYS@TEST15>select group#,sequence#,bytes/1024/1024 "BYTES(M)",members,archived,status from v$log where group#=1;
GROUP# SEQUENCE# BYTES(M) MEMBERS ARC STATUS
---------- ---------- ---------- ---------- --- ----------------
1 214 100 2 YES INACTIVE
3)删除Group 1
SYS@TEST15>alter database drop logfile group 1;
Database altered.
这样,我们就完成了用更大的Group 4取代原有的Group 1,至于Group 2, Group 3以此类推。
最后,,还要记得到操作系统上把日志文件删除。
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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。
