RMAN 配置归档日志删除策略
Oracle 11g中对于归档日志的删除,除了遵循RMAN保留策略外,也可以通过RMAN来配置归档日志的删除策略,也就是归档日志何时可以被
Oracle 11g中对于归档日志的删除,,除了遵循RMAN保留策略外,也可以通过RMAN来配置归档日志的删除策略,也就是归档日志何时可以被删除。归档日志删除策略适用于所有归档位置(使用快速闪回区FRA/不使用FRA )。本文主要描述归档日志删除策略并给出了具体的演示。
1、关于归档日志删除策略
也就是哪些归档日志符合删除策略能够被删除,如前所述,归档位置适用于所有归档位置(使用快速闪回区FRA/不使用FRA)
当启用该策略后,如归档日志存在于FRA中,则Oracle会尽可能根据保留他们,一旦FRA空间告急,则Oracle会根据归档日志删除策略自动删除
对于不在FRA中的归档日志,需要手动使用delete obsolete或delete archivelog方式来删除日志
无论归档日志存在于FRA内或外,都可以通过BACKUP ... DELETE INPUT or DELETE ARCHIVELOG方式来删除
该策略不适用于使用LogMiner方式从主数据库传送到逻辑standby生成的外部归档日志文件,因为这些日志文件不能够在逻辑standy上备份或恢复
2、配置归档日志删除策略
使用下面的方式来配置归档日志删除策略
configure archivelog deletion policy to backed up 2 times to sbt;
configure archivelog deletion policy to backed up 1 times to device type disk;
configure archivelog deletion policy to applied on standby;
configure archivelog deletion policy to shipped on standby;
configure archivelog deletion policy clear;
对于Oracle 10g没有该特性,但有一个类似的用于配置归档日志被备份次数,如下;
configure archivelog backup copies for device type disk to ${archiveretention};
3、禁用归档日志删除策略
缺省情况下,该策略被设置为none。也就是说根据RMAN备份保留策略,对于FRA中的归档日志,被备份过一次(到磁盘或磁带)即符合条件被删除
如果Oracle不再需要当前的归档日志用于保证数据库时点恢复或数据库闪回,则RMAN备份保留策略认为当前日志为obsolete
在SYSDATE-'DB_FLASHBACK_RETENTION_TARGET'之后创建的归档日志是需要被保留的
4、启用归档日志删除策略
一旦启用该策略,则指定的归档日志被备份数量达到设定值后,这些归档日志能够被删除
BACKUP ARCHIVELOG 会在未超出指定备份数的情况下(比如设置为2)备份归档日志到指定位置,如超出2次,则RMAN会跳过这些备份过2次的归档日志
对于上述的情形,可以为BACKUP ARCHIVELOG适用force选项来强制备份归档日志
如果启用该策略且配置为APPLIED ON STANDBY子句,则所有强制standby位置被apply后,这些归档日志会被RMAN删除
如果启用该策略且配置为SHIPPED ON STANDBY子句,则所有强制standby位置被成功传送后,这些归档日志会被RMAN删除
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はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
