在VS环境下以ADO方式操作Oracle数据库
利用ADO引擎方式访问Oracle数据库的实现方法: 定义数据库头文件为CDBOperation.h #pragma once #import C:\Program Files\Com
利用ADO引擎方式访问Oracle数据库的实现方法:
定义数据库头文件为CDBOperation.h
#pragma once
#import "C:\Program Files\Common Files\System\ADO\msado15.dll" no_namespace rename("EOF","adoEOF"),rename("LockTypeEnum","AdoLockTypeEnum"),rename("DataTypeEnum","AdoDataTypeEnum"),\
rename("FieldAttributeEnum","AdoFieldAttributeEnum"),rename("EditModeEnum","AdoEditModeEnum"),rename("RecordStatusEnum","AdoRecordStatusEnum"),rename("ParameterDirectionEnum","AdoParameterDirectionEnum")
class CDBOperation
{
public:
//初始化数据库操作需要的对象
CDBOperation(void);
~CDBOperation(void);
//连接至数据库
bool ConnToDB();
//数据库操作函数
//查询操作 删除以及添加
_RecordsetPtr ExecuteWithResSQL(const char *);
private:
void PrintErrorInfo(_com_error &);
private:
//初始化数据库连接、命令、记录集
_ConnectionPtr CreateConnPtr();
_CommandPtr CreateCommPtr();
_RecordsetPtr CreateRecsetPtr();
private:
//数据库连接需要的连接、命令操作对象
_ConnectionPtr m_pConnection;
_CommandPtr m_pCommand;
};
定义程序源文件CDBOperation.cpp
#include "CDBOperation.h"
CDBOperation::CDBOperation(void)
{
CoInitialize(NULL);
m_pConnection = CreateConnPtr();
m_pCommand = CreateCommPtr();
}
CDBOperation::~CDBOperation(void)
{
m_pConnection->Close();
}
bool CDBOperation::ConnToDB()
{
if (NULL == m_pConnection)
{
printf("Failed to create connection\n");
return false;
}
try
{
_bstr_t strConnect="Provider=OraOLEDB.Oracle;User ID=scott;Password=19900624;Persist Security Info=True;Data Source=\"(DESCRIPTION =(ADDRESS_LIST =(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 10.108.85.137)(PORT = 1521)) )(CONNECT_DATA = (SID = ORCL)(SERVER=DEDICATED)))\"";
HRESULT hr=m_pConnection->Open(strConnect,"","",NULL);
if (TRUE == FAILED(hr))
{
return false;
}
m_pCommand->ActiveConnection = m_pConnection;
return true;
}
catch(_com_error &e)
{
PrintErrorInfo(e);
return false;
}
}
_RecordsetPtr CDBOperation::ExecuteWithResSQL(const char *sql)
{
try
{
m_pCommand->CommandText = _bstr_t(sql);
_RecordsetPtr pRst = m_pCommand->Execute(NULL, NULL, adCmdText);
return pRst;
}
catch(_com_error &e)
{
PrintErrorInfo(e);
return NULL;
}
}
void CDBOperation::PrintErrorInfo(_com_error &e)
{
printf("Error infomation are as follows\n");
printf("ErrorNo: %d\nError Message:%s\nError Source:%s\nError Description:%s\n", e.Error(), e.ErrorMessage(), (LPCTSTR)e.Source(), (LPCTSTR)e.Description());
}
_ConnectionPtr CDBOperation::CreateConnPtr()
{
HRESULT hr;
_ConnectionPtr connPtr;
hr = connPtr.CreateInstance(__uuidof(Connection));
if (FAILED(hr) == TRUE)
{
return NULL;
}
return connPtr;
}
_CommandPtr CDBOperation::CreateCommPtr()
{
HRESULT hr;
_CommandPtr commPtr;
hr = commPtr.CreateInstance(__uuidof(Command));
if (FAILED(hr) == TRUE)
{
return NULL;
}
return commPtr;
}
_RecordsetPtr CDBOperation::CreateRecsetPtr()
{
HRESULT hr;
_RecordsetPtr recsetPtr;
hr = recsetPtr.CreateInstance(__uuidof(Recordset));
if (FAILED(hr) ==TRUE)
{
return NULL;
}
return recsetPtr;
}

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









この記事では、MySQLのAlter Tableステートメントを使用して、列の追加/ドロップ、テーブル/列の名前の変更、列データ型の変更など、テーブルを変更することについて説明します。

記事では、証明書の生成と検証を含むMySQL用のSSL/TLS暗号化の構成について説明します。主な問題は、セルフ署名証明書のセキュリティへの影響を使用することです。[文字カウント:159]

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

記事では、MySQLワークベンチやPHPMyAdminなどの人気のあるMySQL GUIツールについて説明し、初心者と上級ユーザーの機能と適合性を比較します。[159文字]

記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。

この記事では、ドロップテーブルステートメントを使用してMySQLのドロップテーブルについて説明し、予防策とリスクを強調しています。これは、バックアップなしでアクションが不可逆的であることを強調し、回復方法と潜在的な生産環境の危険を詳述しています。

記事では、外部キーを使用してデータベース内の関係を表すことで、ベストプラクティス、データの完全性、および避けるべき一般的な落とし穴に焦点を当てています。

この記事では、クエリパフォーマンスを強化するために、PostgreSQL、MySQL、MongoDBなどのさまざまなデータベースでJSON列にインデックスの作成について説明します。特定のJSONパスのインデックス作成の構文と利点を説明し、サポートされているデータベースシステムをリストします。
