RMAN备份恢复诊断脚本集
User Managed Backup Recovery Diagnostic Collection 注意事项: 需要以SYSDBA权限登录SQL*PLUS执行实例需要 MOUNT or OPEN m
User Managed Backup & Recovery Diagnostic Collection
注意事项:
需要以SYSDBA权限登录SQL*PLUS执行
实例需要 MOUNT or OPEN mode.
生成结果文件:recovery_diagnostics.out (default location is /tmp)
----------------- start ------------------
set echo on
set linesize 200 trimspool on
col name form a60
col status form a10
col dbname form a15
col member form a80
col inst_id form 999
col resetlogs_time form a25
col created form a25
col db_unique_name form a15
col stat form 9999999999
col thr form 99999
col "Uptime" form a80
col file# form 999999
col checkpoint_change# form 999999999999999
col first_change# form 999999999999999
col change# form 999999999999999
set pagesize 50000;
alter session set nls_date_format = 'DD-MON-RRRR HH24:MI:SS';
spool '/tmp/recovery_diagnostics.out';
show user
select inst_id, instance_name, status, startup_time || ' - ' ||
trunc(SYSDATE-(STARTUP_TIME) ) || ' day(s), ' || trunc(24*((SYSDATE-STARTUP_TIME) -
trunc(SYSDATE-STARTUP_TIME)))||' hour(s), ' || mod(trunc(1440*((SYSDATE-STARTUP_TIME) - trunc(SYSDATE-STARTUP_TIME))), 60) ||' minute(s), ' || mod(trunc(86400*((SYSDATE-STARTUP_TIME) - trunc(SYSDATE-STARTUP_TIME))), 60) ||' seconds' "Uptime"
from gv$instance
order by inst_id
/
select dbid, name, database_role, created, resetlogs_change#, resetlogs_time, open_mode, log_mode, checkpoint_change#, controlfile_type, controlfile_change#, controlfile_time from v$database;
archive log list;
select * from v$controlfile;
select distinct(status), count(*) from V$BACKUP group by status;
select file#, f.name, t.name, f.status, checkpoint_change#
from v$datafile f, v$tablespace t where f.ts#=t.ts#;
select file#, status, checkpoint_change#, checkpoint_time, resetlogs_change#, resetlogs_time, fuzzy from v$datafile_header;
select status,checkpoint_change#,checkpoint_time, resetlogs_change#,
resetlogs_time, count(*), fuzzy from v$datafile_header
group by status,checkpoint_change#,checkpoint_time, resetlogs_change#,
resetlogs_time, fuzzy;
select distinct(FHRBA_SEQ) Sequence, count(*) from X$KCVFH group by FHRBA_SEQ;
select v1.thread#, v1.group#, v1.sequence#, v1.first_change#, v1.first_time, v1.next_time,
v1.archived, v1.status,v2.member
from v$log v1, v$logfile v2 where v1.group#=v2.group#
order by v1.first_time;
select * from v$recover_file order by 1;
select distinct(status)from v$datafile;
select round(sum(bytes)/1024/1024/1024,0) db_size_GB from v$datafile;
select fhsta, count(*) from X$KCVFH group by fhsta;
select min(fhrba_Seq), max(fhrba_Seq) from X$KCVFH;
spool off
----------------- end ------------------

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック

この記事では、MySQLのAlter Tableステートメントを使用して、列の追加/ドロップ、テーブル/列の名前の変更、列データ型の変更など、テーブルを変更することについて説明します。

記事では、証明書の生成と検証を含むMySQL用のSSL/TLS暗号化の構成について説明します。主な問題は、セルフ署名証明書のセキュリティへの影響を使用することです。[文字カウント:159]

記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。

記事では、MySQLワークベンチやPHPMyAdminなどの人気のあるMySQL GUIツールについて説明し、初心者と上級ユーザーの機能と適合性を比較します。[159文字]

この記事では、ドロップテーブルステートメントを使用してMySQLのドロップテーブルについて説明し、予防策とリスクを強調しています。これは、バックアップなしでアクションが不可逆的であることを強調し、回復方法と潜在的な生産環境の危険を詳述しています。

記事では、外部キーを使用してデータベース内の関係を表すことで、ベストプラクティス、データの完全性、および避けるべき一般的な落とし穴に焦点を当てています。

この記事では、クエリパフォーマンスを強化するために、PostgreSQL、MySQL、MongoDBなどのさまざまなデータベースでJSON列にインデックスの作成について説明します。特定のJSONパスのインデックス作成の構文と利点を説明し、サポートされているデータベースシステムをリストします。

記事では、準備されたステートメント、入力検証、および強力なパスワードポリシーを使用して、SQLインジェクションおよびブルートフォース攻撃に対するMySQLの保護について説明します。(159文字)
