ホームページ データベース mysql チュートリアル Oracle 自适应游标共享--adaptive cursor sharing

Oracle 自适应游标共享--adaptive cursor sharing

Jun 07, 2016 pm 05:34 PM
オラクルカーソル

在11g中,Oracle引入了一项新特征:adaptive cursor sharing 自适应游标共享。这项特征主要用来改进具有绑定变量的sql语句的执行

在11g中,Oracle引入了一项新特征:adaptive cursor sharing 自适应游标共享。这项特征主要用来改进具有绑定变量的sql语句的执行计划,也导致了具有绑定变量的sql语句可能会生成多个游标。在9i中,Oracle引入了变量窥测(bind peeking)技术,通过使用变量窥测在SQL语句第一次硬解析时,优化器可以判定where子句的选择性,从而改进生成执行计划的质量。但是使用变量窥测技术生成的执行计划在表数据分布不均衡的情况下,往往不具有通用性。(参见:)

自适应游标共享功能的引入,可以有效的解决这个问题。

首先看一下我们的测试环境:

SQL> desc acs_test_tab
 名称            是否为空? 类型
 ----------------------------------------------------- -------- ------------------------------------
 ID            NOT NULL NUMBER
 RECORD_TYPE       NUMBER
 DESCRIPTION       VARCHAR2(50)

SQL> select count(*) from acs_test_tab;

  COUNT(*)
----------
    100000

SQL> select count(*) from acs_test_tab where record_type=2;

  COUNT(*)
----------
    50000

SQL> select count(distinct record_type) from acs_test_tab;

COUNT(DISTINCTRECORD_TYPE)
--------------------------
      50001

表acs_test_Tab在列record_type上分布式是倾斜的。收集统计信息:

SQL> exec dbms_stats.gather_Table_Stats(user,'acs_test_Tab',cascade=>true,method_opt=>'for all columns size auto');

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> select column_name,histogram from user_tab_cols where table_name='ACS_TEST_TAB';

COLUMN_NAME        HISTOGRAM
------------------------------ ---------------
ID          NONE
RECORD_TYPE        HEIGHT BALANCED
DESCRIPTION        NONE

首先我们对record_type 为1 的列进行查询

SQL> select count(*) from acs_test_tab where record_type = 1;

  COUNT(*)
----------
  1

SQL> alter system flush shared_pool;

系统已更改。

SQL> var v number;
SQL> exec :v := 1

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> select sum(id) from acs_test_tab where record_type = :v;

  SUM(ID)
----------
  1

SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor);

PLAN_TABLE_OUTPUT
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID 3p66zbwtm19bs, child number 0
-------------------------------------
select sum(id) from acs_test_tab where record_type = :v

Plan hash value: 3987223107

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation      | Name    | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time  |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
|  0 | SELECT STATEMENT      |      |  |  | 4 (100)|  |
|  1 |  SORT AGGREGATE       |      | 1 | 9 |        |  |
|  2 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| ACS_TEST_TAB    | 1 | 9 | 4  (0)| 00:00:01 |
|*  3 |    INDEX RANGE SCAN      | ACS_TEST_TAB_RECORD_TYPE_I | 1 |  | 3  (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

  3 - access("RECORD_TYPE"=:V)


已选择20行。

SQL> select child_number,executions,buffer_gets,is_bind_sensitive,is_bind_aware
  2  from v$sql
  3  where sql_text like 'select sum(id)%';

CHILD_NUMBER EXECUTIONS BUFFER_GETS I I
------------ ---------- ----------- - -
    0      1  218 Y N

下面我们在查询一下record_type为2的记录,

SQL> exec :v := 2

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> select sum(id) from acs_test_tab where record_type = :v;

  SUM(ID)
----------
2500050000

SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor);

PLAN_TABLE_OUTPUT
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID 3p66zbwtm19bs, child number 0
-------------------------------------
select sum(id) from acs_test_tab where record_type = :v

Plan hash value: 3987223107

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation      | Name    | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time  |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
|  0 | SELECT STATEMENT      |      |  |  | 4 (100)|  |
|  1 |  SORT AGGREGATE       |      | 1 | 9 |        |  |
|  2 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| ACS_TEST_TAB    | 1 | 9 | 4  (0)| 00:00:01 |
|*  3 |    INDEX RANGE SCAN      | ACS_TEST_TAB_RECORD_TYPE_I | 1 |  | 3  (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

  3 - access("RECORD_TYPE"=:V)


已选择20行。

SQL> select child_number,executions,buffer_gets,is_bind_sensitive,is_bind_aware
  2  from v$sql
  3  where sql_text like 'select sum(id)%';

CHILD_NUMBER EXECUTIONS BUFFER_GETS I I
------------ ---------- ----------- - -
    0      2  832 Y N

我们发现执行计划没有变化,但是统计信息却发生了比较大的跳跃。

再次执行上面的语句

SQL> select sum(id) from acs_test_tab where record_type = :v;

  SUM(ID)
----------
2500050000

SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor);

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

MySQLでインデックスを使用するよりも、フルテーブルスキャンがいつ速くなるのでしょうか? MySQLでインデックスを使用するよりも、フルテーブルスキャンがいつ速くなるのでしょうか? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBフルテキスト検索機能を説明します。 INNODBフルテキスト検索機能を説明します。 Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

Windows 7にMySQLをインストールできますか? Windows 7にMySQLをインストールできますか? Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQL:簡単な学習のためのシンプルな概念 MySQL:簡単な学習のためのシンプルな概念 Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

INNODBのクラスターインデックスと非クラスターインデックス(セカンダリインデックス)の違い。 INNODBのクラスターインデックスと非クラスターインデックス(セカンダリインデックス)の違い。 Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

mysqlとmariadbは共存できますか mysqlとmariadbは共存できますか Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLユーザーとデータベースの関係 MySQLユーザーとデータベースの関係 Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

さまざまなタイプのMySQLインデックス(Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、空間)を説明します。 さまざまなタイプのMySQLインデックス(Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、空間)を説明します。 Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

See all articles