Oracle 存储过程及REF CURSOR的使用
主要记录了oracle的stored procedure相关知识、从定义到使用。从最简单的例子入手、逐渐深入。同时后面结合了ref cursor的使用。
摘要:主要记录了Oracle的stored procedure相关知识、从定义到使用。从最简单的例子入手、逐渐深入。同时后面结合了ref cursor的使用。顺便补充了在java中如何使用。
一:简介 1、存储过程定义:存储过程(Stored Procedure )是一组为了完成特定功能的SQL 语句集,经编译后存储在数据库中。用户通过指定存储过程的名字并给出参数(如果该存储过程带有参数)来执行它。存储过程是数据库中的一个重要对象,任何一个设计良好的数据库应用程序都应该用到存储过程。
存储过程是由流控制的和SQL 语句书写的过程,这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中,应用程序使用时只要调用即可。在ORACLE 中,若干个有联系的过程可以组合在一起构成程序包。
2、优点:a) 存储过程只在创造时进行编译,以后每次执行存储过程都不需再重新编译,而一般SQL语句每执行一次就编译一次,所以使用存储过程可提高数据库执行速度。
b) 当对数据库进行复杂操作时(如对多个表进行Update、Insert、Query、Delete时),可将此复杂操作用存储过程封装起来与数据库提供的事务管理结合一起使用。
c)存储过程可以重复使用,可减少数据库开发人员的工作量。
d)安全性高,可设定只有某用户才具有对指定存储过程的使用权。
简单说,你在你的机器上写了个存储过程,这个存储过程像那些表里的数据一样被放在遥远的数据库服务器当中,但是它又是可执行的代码,其他能连到数据库服务器的用户,可以调用你写的存储过程
它的作用是隐藏细节,就是说,你写的存储过程代码可能很复杂,但是其他人调用它却很简单,,不用具体知道它是如何做的,且一次能完成多个指令
oracle有系统存储过程和自定义存储过程2种存储过程。
系统存储过程就是由oracle预先提供的一组完成特定功能的存储过程,安装完oracle就有了。
自定义存储过程就是存在oracle数据库里由一组plsql语句组成的自定义过程(procedure)。它可以供其它oracle自定义存储过程、自定义函数和job调用或者由客户端程序调用。
二:基本使用方法及示例1、基本结构:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE 存储过程名字
(参数1 IN NUMBER,参数2 IN NUMBER)
AS
变量1 INTEGER :=0;
变量2 DATE;
BEGIN
END 存储过程名字
2、 无参形式的procedure:
--无参procedure
create or replace procedure pro_no_param
is
begin
dbms_output.put_line('the procedure without params');
end pro_no_param;
--调用
--one: 无参的procedure名字后面必须要();
call pro_no_param();
--two:procedure名称后面可以没有();
begin
pro_no_param();
end;
3、 参数类型为IN的procedure:
--有参procedure 只有IN类型
create or replace procedure pro_in_param(
v_1 in number,
v_2 in varchar2,
v_3 in date
)
is
begin
dbms_output.put_line('v1: ' || v_1 || ' v2: ' || v_2 || ' v2: '|| (to_char(v_3, 'yyyy-mm-dd')));
end pro_in_param;
begin
pro_in_param(1, 'chy', sysdate);
end;
4、 参数类型为OUT的procedure:
--有参procedure 只有OUT类型
create or replace procedure pro_out_param(
v1 out number,
v2 out char
)
is
begin
v1 := 2;
v2 := 'andyChen';
end pro_out_param;
--记得声明用于存放procedure的out值的变量
--语句结束了一定记得结尾的 —— ;
declare
v_1 number;
v_2 varchar2(200);
begin
pro_out_param(v_1, v_2);
dbms_output.put_line('v1: ' || v_1 || ' v2: ' || v_2);
end;
5、 参数类型同时为IN和OUT的procedure:
--同时为INOUT参数的procedure
--用同一变量接收传入的值然后将这个变量当作输出的值赋给执行时声明的变量
create or replace procedure pro_in_out_param(
in_out_param in out varchar2
)
is
begin
in_out_param := 'in_out_param and ' || in_out_param;
end pro_in_out_param;
declare
in_out_param varchar2(222) := 'detail param';
begin
pro_in_out_param(in_out_param);
dbms_output.put_line(in_out_param);
end;

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
