自定义的Oracle用户密码效验程序
Oracle的verify_function_11G函数只是通过一些密码规则来让密码看起来不容易猜到,但一些用户的习惯让所设的密码虽然复杂,但并不
Oracle的verify_function_11G函数只是通过一些密码规则来让密码看起来不容易猜到,但一些用户的习惯让所设的密码虽然复杂,但并不难猜,这时可以用我写的这个程序,把一些常见的易猜的密码放入文件或字典数据库中, 通过程序自动尝试连接Oracle数据库,来效验指定数据密码是否太过易猜或简单,如果数据库用户配置稍严格些,这个程序就不起作用了,所以不太具有实用价值,仅参考使用。
程序用到了 SQLite与 OTL可看: SQLite编程相关() OTL的使用() 去了解相关使用方法。
程序代码如下:
/**
* author: xiongchuanliang
* desc: 效验密码是否是使用数据库默认密码,或密码是否太过简单
程序的参数说明:
-d 效验是否使用默认用户和密码没改过
-s 事先在SQLite数据库中存放各类数据库密码,然后依次尝试。
可通过 “ -s a% “这类来从字典表中过滤出相符合的密码字符串
-f 从密码文件中读取密码字符串依次尝试
*/
#include
#include
#include
#include
#include "sqlite3.h"
#define OTL_ORA10G
//#define OTL_ORA11G_R2 // Compile OTL 4.0/OCI11.2
#include "otlv4.h" // include the OTL 4 header file
using namespace std;
otl_connect oracledb;
#define MAXLINE 150
#define DICT_DB "c:\\sqlite\\mydict.db"
#define DICT_FILE "c:/sqlite/mydict.txt"
#define TNS_DBNAME "xcldb"
#define SQL_COUNT " SELECT count(*) FROM userpwd "
#define SQL_SELECT " SELECT pwd FROM userpwd "
char arrTestUser[][30] = {"sys","system","test"};
int arrTestUserLen = 3;
//从SQLite只按条件查出密码串放入文件
sqlite3_uint64 getDictDB(char * pWhere);
//初始化OTL
void initOTL();
//连接Oracle数据库
int connectORA(char * connstr);
//从字典文件读入密码字符串尝试连接
bool testConnDB();
//尝试用默认的用户名和密码连接
bool testConnDBDF();
int main(int argc, char* argv[])
{
printf("==========================\n");
printf("数据库密码有效性测试!\n");
printf("==========================\n");
if(argc==1||argc printf("请输入运行参数(-f,-d,-s).\n");
//从指定字典文件中查找
if( strcmp(argv[1],"-f") == 0)
{
printf(" -f : 从指定字典文件中查找\n");
testConnDB();
}else{
initOTL();
//查数据库默认用户密码
if( strcmp(argv[1],"-d") == 0)
{
printf(" -d : 查数据库默认用户密码 \n");
testConnDBDF();
}else if( strcmp(argv[1],"-s") == 0) //从SQLite数据库找出密码
{
printf(" -s : 从SQLite数据库找出密码 \n");
if(argc==3)
{
printf("过滤条件: %s\n",argv[2]); // %a123%
char sW[50] = {0};
//char *s = " where pwd like '%aaa%' ";
sprintf_s(sW, " where pwd like '%s' ",argv[2]);
getDictDB(sW);
}else{
char *sW = NULL;
getDictDB(sW);
}
//从数据库中转出的密码文件中读取密码进行尝试
testConnDB();
}else{
printf("请输入(-f,-d,-s)三个参数之一.\n");
}
}
return 0;
}
//从SQLite只按条件查出密码串放入文件
sqlite3_uint64 getDictDB(char * pWhere)
{
char sqlCount[MAXLINE] = {0};
char sqlSelect[MAXLINE] = {0};
strcpy_s(sqlCount,SQL_COUNT);
strcpy_s(sqlSelect,SQL_SELECT);
if(pWhere != NULL)
{
strcat_s(sqlCount,pWhere);
strcat_s(sqlSelect,pWhere);
}
sqlite3 * pDB = NULL;
//打开路径采用utf-8编码
//如果路径中包含中文,,需要进行编码转换
// c:\\sqlite\\mydict.db
int nRes = sqlite3_open(DICT_DB, &pDB);
if (nRes != SQLITE_OK)
{
printf("字典数据库连接失败. %s \n",sqlite3_errmsg(pDB));
return 0;
}
sqlite3_stmt * stmt;
const char *pTail;
sqlite3_uint64 rCount = 0;
int rc = 0;
//查询所有数据
sqlite3_prepare(pDB, sqlCount,-1,&stmt,&pTail);
int r = sqlite3_step(stmt);
if(r == SQLITE_ROW)
{
rCount = sqlite3_column_int64( stmt, 0 );
printf("共找到%d条字典密码.\n",rCount);
}
sqlite3_finalize(stmt);
if(rCount
//查询所有数据
sqlite3_prepare(pDB, sqlSelect,-1,&stmt,&pTail);
do{
FILE *fp;
fopen_s(&fp,DICT_FILE,"w");
if(fp == NULL)
{
printf("字典文件生成失败.\n");
goto end;
}

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
