Oracle之DBMS_RANDOM 包用法详解
dbms_random是一个可以生成随机数值或者字符串的程序包。这个包有initialize()、seed()、terminate()、value()、normal()、rando
dbms_random是一个可以生成随机数值或者字符串的程序包。
这个包有initialize()、seed()、terminate()、value()、normal()、random()、string()等几个函数,但value()是最常用的,下面依次介绍各个函数的详细用法:
1.dbms_random.value方法
第一种:FUNCTION value RETURN NUMBER;
说明:
这种用法没有参数,会返回一个具有38位精度的数值,范围从0.0到1.0,,但不包括1.0。
示例:
BEGIN
FOR i IN 1 .. 10 LOOP
dbms_output.put_line(round(dbms_random.value * 100));
END LOOP;
END;
说明:
示例:
BEGIN
FOR i IN 1 .. 10 LOOP
dbms_output.put_line(trunc(dbms_random.value(1,101)));
END LOOP;
END;
结果:
2. dbms_random.string 方法
说明:
参数:
opt :
■ 'u', 'U' - returning string in uppercase alpha characters
■ 'l', 'L' - returning string in lowercase alpha characters
■ 'a', 'A' - returning string in mixed case alpha characters
len :
表示返回的字符串长度。
示例:
SELECT dbms_random.string('P',8) FROM dual;
结果:
说明:
示例:
SELECT dbms_random.random FROM dual;
结果:
备注:dbms_random.value 和 dbms_random.random 两者之间有什么区别?
1、Order By dbms_random.value ,为结果集的每一行计算一个随机数,dbms_random.value 是结果集的一个列(虽然这个列并不在select list 中),然后根据该列排序,得到的顺序自然就是随机的啦。
2、value返回的是number类型,并且返回的值介于1和0之间,而random返回的是BINARY_INTEGER类型(以二进制形式存储的数字,据说运算的效率高于number但我没测试过,但取值范围肯定小于number,具体限制得查资料了)
4. dbms_random.normal方法
说明:
示例:
BEGIN
FOR i IN 1 .. 10 LOOP
dbms_output.put_line(round(dbms_random.normal));
END LOOP;
END;
结果:
说明:
用于生成一个随机数种子,设置种子的目的是可以复生成随机数,用于调试。否则每次不同,难以调度。
示例:
结果(不管执行多少次都不变):

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









この記事では、MySQLのAlter Tableステートメントを使用して、列の追加/ドロップ、テーブル/列の名前の変更、列データ型の変更など、テーブルを変更することについて説明します。

記事では、証明書の生成と検証を含むMySQL用のSSL/TLS暗号化の構成について説明します。主な問題は、セルフ署名証明書のセキュリティへの影響を使用することです。[文字カウント:159]

記事では、MySQLワークベンチやPHPMyAdminなどの人気のあるMySQL GUIツールについて説明し、初心者と上級ユーザーの機能と適合性を比較します。[159文字]

記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。

この記事では、ドロップテーブルステートメントを使用してMySQLのドロップテーブルについて説明し、予防策とリスクを強調しています。これは、バックアップなしでアクションが不可逆的であることを強調し、回復方法と潜在的な生産環境の危険を詳述しています。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

記事では、外部キーを使用してデータベース内の関係を表すことで、ベストプラクティス、データの完全性、および避けるべき一般的な落とし穴に焦点を当てています。

この記事では、クエリパフォーマンスを強化するために、PostgreSQL、MySQL、MongoDBなどのさまざまなデータベースでJSON列にインデックスの作成について説明します。特定のJSONパスのインデックス作成の構文と利点を説明し、サポートされているデータベースシステムをリストします。
