expdp报ORA-04030 out of process memory错误
操作系统:AIX6.1Oracle数据库版本:11.1.0.7.01、使用expdp导出的时候,报ORA-04030:outofprocessmemorywhentryingto&nb..
操作系统:AIX 6.1
Oracle数据库版本:11.1.0.7.0
1、使用expdp导出的时候, 报ORA-04030: out of process memory when trying to allocate 120048 bytes错误,
具体如下所示:
2、以oracle用户执行ulimit -a,对于用户进程使用的内存是有限制的,如下所示:
$ ulimit -a time(seconds) unlimited file(blocks) unlimited data(kbytes) 256000 stack(kbytes) 256000 memory(kbytes) 256000 coredump(blocks) unlimited nofiles(descriptors) 2000 threads(per process) unlimited processes(per user) unlimited3、切换到root,在/etc/security/limits文件添加如下内容,(-1代表不限制):
oracle: data = -1 stack_hard = -1 stack = -1 rss = -1 core = -1 nofiles = -14、查看新增以上内容后的/etc/security/limits文件:
$ su - root root's Password: # cat /etc/security/limits * * Sizes are in multiples of 512 byte blocks, CPU time is in seconds * * fsize - soft file size in blocks * core - soft core file size in blocks * cpu - soft per process CPU time limit in seconds * data - soft data segment size in blocks * stack - soft stack segment size in blocks * rss - soft real memory usage in blocks * nofiles - soft file descriptor limit * fsize_hard - hard file size in blocks * core_hard - hard core file size in blocks * cpu_hard - hard per process CPU time limit in seconds * data_hard - hard data segment size in blocks * stack_hard - hard stack segment size in blocks * rss_hard - hard real memory usage in blocks * nofiles_hard - hard file descriptor limit * * The following table contains the default hard values if the * hard values are not explicitly defined: * * Attribute Value * ========== ============ * fsize_hard set to fsize * cpu_hard set to cpu * core_hard -1 * data_hard -1 * stack_hard 8388608 * rss_hard -1 * nofiles_hard -1 * * NOTE: A value of -1 implies "unlimited" * default: fsize = -1 core = -1 cpu = -1 data = 512000 rss = 512000 stack = 512000 nofiles = 2000 root: data = -1 stack_hard = -1 stack = -1 rss = -1 core = -1 nofiles = -1 oracle: data = -1 stack_hard = -1 stack = -1 rss = -1 core = -1 nofiles = -1 daemon: bin: sys: adm: uucp: guest: nobody: lpd: pconsole: stack_hard = 131072 data = 1280000 data_hard = 1280000 esaadmin: stack = 393216 stack_hard = 3932165、切换到oracle用户,执行ulimit -a,结果显示如下:
# su - oracle $ ulimit -a time(seconds) unlimited file(blocks) unlimited data(kbytes) unlimited stack(kbytes) unlimited memory(kbytes) unlimited coredump(blocks) unlimited nofiles(descriptors) unlimited threads(per process) unlimited processes(per user) unlimited 6、再次执行expdp导出,仍旧报一样的错误
7、重启操作系统后,参数生效,,导出不再报错
本文出自 “斜阳悠悠寸草心” 博客,请务必保留此出处

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

LaravelEloquentモデルの検索:データベースデータを簡単に取得するEloquentormは、データベースを操作するための簡潔で理解しやすい方法を提供します。この記事では、さまざまな雄弁なモデル検索手法を詳細に紹介して、データベースからのデータを効率的に取得するのに役立ちます。 1.すべてのレコードを取得します。 ALL()メソッドを使用して、データベーステーブルですべてのレコードを取得します:useapp \ models \ post; $ post = post :: all();これにより、コレクションが返されます。 Foreach Loopまたはその他の収集方法を使用してデータにアクセスできます。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。
