MongoDB查询语法
mongoDb是非关系型数据库,用习惯了mssql,mysql等数据库的需要转换一下思维 mongoDb存的是与js的json结构一样的文档,表中的每一条记录都可以结构不同 1,大于,小于,大于等于,小于等于 $gt 大于 $lt 小于 $gte 大于或等于 = $lte 小于等于 = 示例 db.coll
mongoDb是非关系型数据库,用习惯了mssql,mysql等数据库的需要转换一下思维
mongoDb存的是与js的json结构一样的文档,表中的每一条记录都可以结构不同
1,大于,小于,大于等于,小于等于
$gt 大于 >
$lt 小于
$gte 大于或等于 >=
$lte 小于等于
示例
db.collection.find({age:{$gt:18}}); //年龄大于18岁,不包含18岁
SQL:SELECT * FROM Collection WHERE age>18
db.collection.find({age:{$lt:25}}); //年龄小于25岁,不包含25岁
SQL:SELECT * FROM Collection WHERE age
db.collection.find({age:{$gte:18}});//年龄大于等于18岁的,包含18岁
SQL:SELECT * FROM Collection WHERE age >=18
db.collection.find({age:{$lte:25}});//年龄小于等于25岁的,包含25岁
SQL:SELECT * FROM Collection WHERE age
也可以将两个条件合并,如下
db.collection.find({age:{$gt:18,$lt:25}}) ;//18 2,不等于 $ne 不等于 noe equals db.collection.find({age:{$ne:18}}) ;//年龄不等于18 3,in,not in $in,$nin db.collection.find({field:{$in:array}}); db.collection.find({field:{$nin:array}}); 示例: db.collection.find({id:{$in:[1,2,3,4]}}) db.collection.find({id:{$nin:[1,2,3,4]}}); 4,$exists 验证一个元素是否存在 这个语法有点绕 db.collection.find({title:{$exists:true}}); //如果记录中有包含title属性的全部返回 db.collection.find({title:{$exists:false}}); //如果记录中有包含title属性的全部不返回,不包含title属性的全部返回 5,正则表达式 支持正则表达式查询让mongDb具有相当强大的查询功能,不过同时需要开发者比较了解正则表达式 6 查询数据内的值 注意,上面的语句和下面是不一样的。
> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } ) 8 查询嵌入对象的值 注意用法是author.name,用一个点就行了。更详细的可以看这个链接: dot notation 举个例子:
> db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}}) 如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样:
> db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"}) 如果不用点,那就需要用下面这句才能匹配:
db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}}) 下面这句:
db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}}) 是不能匹配的,因为mongodb对于子对象,他是精确匹配。 9 元操作符 $not 取反 如:
db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } ); 以上是常用的查询语法,下一篇将介绍复合查询 最好的文档还是官方文档,英文好的可以自己看看 +operations+in+query+expressions
语法
mongo支持正则表达式,,如:
db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写
下面的查询是查询colors内red的记录,如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。db.things.find( { colors : "red" } );
7 $elemMatch
如果对象有一个元素是数组,那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素:
> t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
{ "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),
"x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
}$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。
$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 },而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

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Node.js はサーバー側の JavaScript ランタイムであり、Vue.js は対話型ユーザー インターフェイスを作成するためのクライアント側の JavaScript フレームワークです。 Node.js はバックエンド サービス API 開発やデータ処理などのサーバー側開発に使用され、Vue.js はシングルページ アプリケーションや応答性の高いユーザー インターフェイスなどのクライアント側開発に使用されます。

MongoDB データベースのデータは、ローカル ファイル システム、ネットワーク ファイル システム、またはクラウド ストレージに配置できる指定されたデータ ディレクトリに保存されます。具体的な場所は次のとおりです: ローカル ファイル システム: デフォルトのパスは Linux/macOS: /data/db、Windows: C:\data\db。ネットワーク ファイル システム: パスはファイル システムによって異なります。クラウド ストレージ: パスはクラウド ストレージ プロバイダーによって決定されます。

MongoDB データベースは、その柔軟性、スケーラビリティ、および高いパフォーマンスで知られています。その利点には、データを柔軟かつ非構造化された方法で保存できるドキュメント データ モデルが含まれます。シャーディングによる複数サーバーへの水平スケーラビリティ。クエリの柔軟性により、複雑なクエリと集計操作をサポートします。データ レプリケーションとフォールト トレランスにより、データの冗長性と高可用性が確保されます。 JSON サポートにより、フロントエンド アプリケーションと簡単に統合できます。大量のデータを処理する場合でも高速な応答を実現する高いパフォーマンス。オープンソースでカスタマイズ可能で無料で使用できます。

MongoDB は、大量の構造化データと非構造化データを保存および管理するために使用されるドキュメント指向の分散データベース システムです。その中心的な概念にはドキュメントのストレージと配布が含まれ、その主な機能には動的スキーマ、インデックス作成、集約、マップリデュース、レプリケーションが含まれます。コンテンツ管理システム、電子商取引プラットフォーム、ソーシャル メディア Web サイト、IoT アプリケーション、モバイル アプリケーション開発で広く使用されています。

MongoDB データベース ファイルは、MongoDB データ ディレクトリにあります。デフォルトでは /data/db です。このディレクトリには、.bson (ドキュメント データ)、ns (コレクション情報)、journal (書き込み操作レコード)、wiredTiger (WiredTiger 使用時のデータ) が含まれています。ストレージ エンジン ) および config (データベース構成情報) およびその他のファイル。
