计算mysql数据库目录中表文件大小并排序
最近需要监控数据库每个表的增长量,其实在mysql中的information_schema.TABLES表中有记录表的大小,但是不准,要是计算每天每个表大小的话不是很准确,刚好我的
最近需要监控数据库每个表的增长量,其实在mysql中的information_schema.TABLES表中有记录表的大小,但是不准,要是计算每天每个表大小的话不是很准确,刚好我的mysql是独享表空间,,所以只要计算出数据目录中的表文件大小即可实现这个目的。以下代码实现了计算在独享表空间下,计算数据库中所有表的物理大小,并计算整个mysql数据库目录的大小和数据库目录所在分区的剩余空间。以下是代码:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import os,time,MySQLdb '''CREATE TABLE DBA.datasize ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `host` varchar(20) NOT NULL COMMENT '服务器IP', `dataname` varchar(100) NOT NULL COMMENT '数据库名字', `tablename` varchar(100) NOT NULL COMMENT '表名字', `datasize` double NOT NULL COMMENT '表大小,单位:M', `uptime` datetime NOT NULL COMMENT '更新时间', PRIMARY KEY (`id`,`host`,`dataname`,`tablename`,`datasize`,`uptime`), KEY `index_uptime` (`uptime`), KEY `index_tablename` (`tablename`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8''' #表结构 def log_w(text):#写日志 logfile = "datasize.txt" f = open(logfile,'a+') text = text+'\n' f.write(text) f.close() def log2db(size_log):#把结果写入数据库 log_host = '192.168.100.100' log_user = 'wangwei' log_pass = 'wangwei' try: conn = MySQLdb.connect(host = log_host,port = 3306,user = log_user,passwd = log_pass,charset='utf8',connect_timeout=20) cursor = conn.cursor() cursor.executemany("insert into DBA.datasize (`host`,`dataname`,`tablename`,`datasize`,`uptime`) VALUES(%s,%s,%s,%s,%s)",tuple(size_log)) conn.commit() cursor.close() conn.close() except Exception,e: print e def main(): uptime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") text = "======================== %s ======================" % uptime print text #log_w(text) mysqldir = "/home/mysql/" tables = {} host = '192.168.100.10'#数据库本地IP conm = 'du -sh %s' % mysqldir datasize = os.popen(conm).readlines()[0].split('\t')[0] dir_list = os.listdir(mysqldir) for i in dir_list: dirname = os.path.join(mysqldir,i) if os.path.isdir(dirname): tb_list = os.listdir(dirname) table_list = list(set([os.path.splitext(ii)[0] for ii in tb_list])) for t_name in table_list: t_size = 0 for t in tb_list: if t_name in t: f_size = os.path.getsize(os.path.join(dirname,t)) t_size = t_size + f_size t_size = t_size/1024/1024 if t_size != 0: tables[os.path.join(i,t_name)]=t_size tables = sorted(tables.iteritems(),key = lambda asd:asd[1],reverse = True) size_log = [] for i in tables: text = str(i[0]).ljust(70)+str(i[1])+'M' aa = i[0].split("/") res = [host,aa[0],aa[1],i[1],uptime] size_log.append(res) #log_w(text) print text text = "All DataSize :".ljust(70)+str(datasize) size_log.append([host,"all","all",int(datasize.split('G')[0])*1024,uptime]) diskfree = os.popen("df -h|grep data").readlines()[0].split()[3] size_log.append([host,"disk","free",int(diskfree.split('G')[0])*1024,uptime]) #log_w(text) print text text = "Data Disk free size:".ljust(70)+diskfree #log_w(text) print text log2db(size_log) if __name__=='__main__': main()本文出自 “王伟” 博客,请务必保留此出处

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

はい、VSコードはPythonコードを実行できます。 VSコードでPythonを効率的に実行するには、次の手順を完了します。Pythonインタープリターをインストールし、環境変数を構成します。 VSコードにPython拡張機能をインストールします。コマンドラインを介してVSコードの端末でPythonコードを実行します。 VSコードのデバッグ機能とコードフォーマットを使用して、開発効率を向上させます。優れたプログラミング習慣を採用し、パフォーマンス分析ツールを使用してコードパフォーマンスを最適化します。

Visual Studio Code(VSCODE)は、Microsoftが開発したクロスプラットフォーム、オープンソース、および無料のコードエディターです。軽量、スケーラビリティ、および幅広いプログラミング言語のサポートで知られています。 VSCODEをインストールするには、公式Webサイトにアクセスして、インストーラーをダウンロードして実行してください。 VSCODEを使用する場合、新しいプロジェクトを作成し、コードを編集し、コードをデバッグし、プロジェクトをナビゲートし、VSCODEを展開し、設定を管理できます。 VSCODEは、Windows、MacOS、Linuxで利用でき、複数のプログラミング言語をサポートし、マーケットプレイスを通じてさまざまな拡張機能を提供します。その利点には、軽量、スケーラビリティ、広範な言語サポート、豊富な機能とバージョンが含まれます

VSコードとPycharmの主な違いは次のとおりです。1。拡張性:VSコードは非常にスケーラブルでリッチなプラグインマーケットがあり、Pycharmはデフォルトでより広い機能を持っています。 2。価格:VSコードは無料でオープンソースであり、Pycharmはプロのバージョンに対して支払われます。 3。ユーザーインターフェイス:VSコードはモダンでフレンドリーで、Pycharmはより複雑です。 4。コードナビゲーション:VSコードは小規模プロジェクトに適しており、Pycharmは大規模なプロジェクトにより適しています。 5。デバッグ:VSコードは基本であり、Pycharmはより強力です。 6。コードリファクタリング:VSコードは基本であり、Pycharmはより豊富です。 7。コード

VSコードはPythonを実行できるだけでなく、次のような強力な機能も提供します。Python拡張機能のインストール後にPythonファイルを自動的に識別し、コードの完了、構文の強調表示、デバッグ、その他の機能を提供します。インストールされているPython環境に依存して、拡張機能はブリッジ接続編集とPython環境として機能します。デバッグ機能には、ブレークポイントの設定、ステップバイステップのデバッグ、変動値の表示、デバッグ効率の向上が含まれます。統合された端子は、ユニットテストやパッケージ管理などの複雑なコマンドの実行をサポートします。拡張構成をサポートし、コードのフォーマット、分析、バージョンの制御などの機能を強化します。
