在Java中实现MongoDB的Group功能
在非关系型数据库MongoDB中,并没有任何现成的框架可以像SQL那样通过GroupBy就轻松实现数据库的分组功能。如果我们想要实现MongoDB的Group功能,就必须写原生态
接口方法如下:
/** * keyColumn : new String[]{"xxxName","xxxType"}* condition : 查询条件 ,,可为空
* initial : 分组统计初始变量,为空时自动为每列提供初始变量
* reduce : 记录处理function
* finalize : finalize函数,可为空
*/ public BasicDBList group(String[] keyColumn, DBObject condition, DBObject initial, String reduce, String finalize) { DBCollection coll = getCollection(); DBObject key = new BasicDBObject(); for (int i = 0; i
实现案例:
//任务统计 @Action(value = "getTaskStatistic", results = { @Result(name = "success", type = "json", params = { "includeProperties", "jsonResult" }) }) public String getTaskStatistic() { DBObject initial = new BasicDBObject(); DBObject index = new BasicDBObject(); index.put("count", 0); index.put("taskStatus", ""); initial.put("taskStatus", index); String reduce = "function (doc, out) { " + " out.taskStatus.count = out.taskStatus.count+=1; " + " out.taskStatus.inspectStatus = doc.taskStatus;" + "}"; BasicDBList group = (BasicDBList) taskStatusService.group(new String[] { "taskStatus"}, null, initial, reduce, null); this.jsonResult = group.toString(); return SUCCESS; }返回数据:
[ { "taskStatus" : { "count" : 4.0 , "taskStatus" : "Finished"}} , { "taskStatus" : { "count" : 3.0 , "taskStatus" : "Received"}} , { "taskStatus" : { "count" : 2.0 , "taskStatus" : "UnReceive"}}]本文出自 “尘风随影的天空” 博客,请务必保留此出处

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最新の機能と改善が提供される MongoDB の最新バージョン (現在 5.0) を使用することをお勧めします。バージョンを選択するときは、機能要件、互換性、安定性、コミュニティ サポートを考慮する必要があります。たとえば、最新バージョンにはトランザクションや集計パイプラインの最適化などの機能が備わっています。バージョンがアプリケーションと互換性があることを確認してください。運用環境の場合は、長期サポート バージョンを選択してください。最新バージョンでは、より積極的なコミュニティサポートが提供されています。

Node.js はサーバー側の JavaScript ランタイムであり、Vue.js は対話型ユーザー インターフェイスを作成するためのクライアント側の JavaScript フレームワークです。 Node.js はバックエンド サービス API 開発やデータ処理などのサーバー側開発に使用され、Vue.js はシングルページ アプリケーションや応答性の高いユーザー インターフェイスなどのクライアント側開発に使用されます。

インターネットの発展に伴い、人々の生活はますますデジタル化し、パーソナライゼーションへの要求はますます強くなっています。この情報爆発の時代では、ユーザーは大量の情報に直面し、選択肢がないことが多いため、リアルタイムのレコメンデーション システムの重要性がますます高まっています。この記事では、開発者にインスピレーションと支援を提供することを目的として、MongoDB を使用してリアルタイム レコメンデーション システムを実装した経験を共有します。 1. MongoDB の概要 MongoDB は、高性能、容易なスケーラビリティ、および柔軟なデータ モデルで知られるオープン ソースの NoSQL データベースです。伝記と比べて

MongoDB データベースのデータは、ローカル ファイル システム、ネットワーク ファイル システム、またはクラウド ストレージに配置できる指定されたデータ ディレクトリに保存されます。具体的な場所は次のとおりです: ローカル ファイル システム: デフォルトのパスは Linux/macOS: /data/db、Windows: C:\data\db。ネットワーク ファイル システム: パスはファイル システムによって異なります。クラウド ストレージ: パスはクラウド ストレージ プロバイダーによって決定されます。

MongoDB データベースは、その柔軟性、スケーラビリティ、および高いパフォーマンスで知られています。その利点には、データを柔軟かつ非構造化された方法で保存できるドキュメント データ モデルが含まれます。シャーディングによる複数サーバーへの水平スケーラビリティ。クエリの柔軟性により、複雑なクエリと集計操作をサポートします。データ レプリケーションとフォールト トレランスにより、データの冗長性と高可用性が確保されます。 JSON サポートにより、フロントエンド アプリケーションと簡単に統合できます。大量のデータを処理する場合でも高速な応答を実現する高いパフォーマンス。オープンソースでカスタマイズ可能で無料で使用できます。

MongoDB は、大量の構造化データと非構造化データを保存および管理するために使用されるドキュメント指向の分散データベース システムです。その中心的な概念にはドキュメントのストレージと配布が含まれ、その主な機能には動的スキーマ、インデックス作成、集約、マップリデュース、レプリケーションが含まれます。コンテンツ管理システム、電子商取引プラットフォーム、ソーシャル メディア Web サイト、IoT アプリケーション、モバイル アプリケーション開発で広く使用されています。

MongoDB データベース ファイルは、MongoDB データ ディレクトリにあります。デフォルトでは /data/db です。このディレクトリには、.bson (ドキュメント データ)、ns (コレクション情報)、journal (書き込み操作レコード)、wiredTiger (WiredTiger 使用時のデータ) が含まれています。ストレージ エンジン ) および config (データベース構成情報) およびその他のファイル。

Linux/macOS の場合: データ ディレクトリを作成し、「mongod」サービスを開始します。 Windows の場合: データ ディレクトリを作成し、Service Manager から MongoDB サービスを開始します。 Docker の場合: 「docker run」コマンドを実行します。他のプラットフォームの場合: MongoDB のドキュメントを参照してください。確認方法: 「mongo」コマンドを実行して接続し、サーバーのバージョンを確認します。
