Tempdb initial size和dbcc shrinkfile
Tempdb initial size和dbcc shrinkfile 在使用sql server时您可能遇到过下面的情况,tempdb的数据文件初始大小为3mb, 随着对tempdb的使用,tempdb文件逐渐变得很大(例如30GB),导致了磁盘空间不足。 此时您需要立刻释放tempdb文件所占用的空间,这时你会
Tempdb initial size和dbcc shrinkfile
在使用sql server时您可能遇到过下面的情况,tempdb的数据文件初始大小为3mb, 随着对tempdb的使用,tempdb文件逐渐变得很大(例如30GB),导致了磁盘空间不足。 此时您需要立刻释放tempdb文件所占用的空间,这时你会有两个选择:
客户尝试使用dbcc shrinkfile依然无法收缩,但发现tempdb大小没有变化,仍然是30GB。客户搜索到了下面的这篇文章:
Shrink TempDB Transaction Log fails after overflow
于是尝试使用dbcc freesystemcache('ALL') , 然后使用dbcc shrinkfile,但发现tempdb仍然无法收缩。遇到这样情况可能是因为在使用dbcc freesystemcache('ALL')时,依然有session在引用tempdb,所以无法清除所有的internal objects,导致无法收缩。于是客户决定重启sql server。奇怪的是,SQL Server重启后,客户发现tempdb没有变回初始大小的3mb,而是依旧保持了30GB的尺寸。打开SSMS查看tempdb的初始大小,非常奇怪的,initial size变成了30GB…
为什么会出现这样的结果呢?原因是dbcc shrinkfile会把tempdb的initial size设置为语句运行完之后tempdb文件的当前大小。所以当shrinkfile没能成功收缩tempdb时,tempdb的initial size就变成了30GB,即使重启SQL Server, tempdb依旧还是占用了30GB的空间。
因此在执行dbcc shrinkfile前要千万小心咯。你需要确保没有session引用tempdb的情况下执行dbcc freesystemcache('ALL'), 之后再进行收缩。如果无法保证,那么就只能通过执行alter database,将initial size缩小,然后重启SQL Server来收缩tempdb了。Alter database语句如下:
name='tempdev',size=10mb)
请注意,如果指定的size小于当前大小,文件是不会缩小的,但initial size会变成指定的size.
更多信息
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上述讨论所的知识点和技巧都是针对tempdb的,请不要将其应用于user database。关于user database的情况我会在后续的文章里介绍。
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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
