replcounters on ServerName
昨天发现发布服务器S(SQL Server 2008 R2),出现大量如下错误 错误细节如下所示: Date : 04 : 14 PM : 44 : 00 PM)Source spid52Message Reader Subsystem: agent xxxxx failed. The process could . 我在发布服务器S上启用Launch Replication Monitor(复
昨天发现发布服务器S(SQL Server 2008 R2),出现大量如下错误
错误细节如下所示:
Date :04:14 PM :44:00 PM) Source spid52 Message Reader Subsystem: agent xxxxx failed. The process could .
我在发布服务器S上启用Launch Replication Monitor(复制监视器),查看一些具体情况,如下所示
Error messages: The process could . (Source: MSSQL_REPL, Error number: MSSQL_REPL20011) Get help: http://help/MSSQL_REPL20011 The specified LSN {the log {000988e1:0000577e:00b4}. (Source: MSSQLServer, Error number: 18768) Get help: http://help/18768 The process could . (Source: MSSQL_REPL, Error number: MSSQL_REPL22017) Get help: http://help/MSSQL_REPL22017 The process could . (Source: MSSQL_REPL, Error number: MSSQL_REPL22037) Get help: http://help/MSSQL_REPL22037
另外发现Log Reader Agent(日志读取器代理)呈现错误状态,首先尝试通过关闭Log Reader Agent(日志读取器代理),然后重启Log Reader Agent(日志读取器代理),Log Reader Agent(日志读取器代理)依然启动不了,重启SQL Server Agent(SQL Server 代理),问题仍然存在,检查msrepl_commands记录数,当时记录数是761490,可以排除颁发库的 msrepl_commands 表里面的数据太多,导致清理花费太长时间的原因。
SELECT COUNT(1) FROM msrepl_commands
于是执行下面SQL:
, , , , sp_repldone , , , , sp_replflush
SQL执行完成后,日志读取器代理成功启动。重启初始化订阅后,问题解决。
下面是MSDN关于sp_repflush 和sp_repldone的解释:
sp_replflush 用于事务复制。
为了提高效率,项目定义存储在缓存中。只要修改或删除项目定义,,其他复制存储过程都可使用 sp_replflush。
只有一个客户端连接有权访问给定数据库的日志读取器。如果某个客户端有权访问数据库的日志读取器,则执行 sp_replflush 将导致该客户端释放其访问权。这样一来,其他客户端就能使用 sp_replcmds 或 sp_replshowcmds 扫描事务日志了
sp_repldone 用于事务复制。
sp_repldone 由日志读取器进程用来跟踪哪些事务已分发。
使用 sp_repldone,您可以手动通知服务器事务已复制(即已发送到分发服务器)。它还允许您更改被标记为下一个等待复制的事务。您可以在已复制事务的列表中前后移动。(所有小于或等于该事务的事务都将标记为已分发。)
可以使用 sp_repltrans 或 sp_replcmds 获得所需的参数 xactid 和 xact_seqno。
参考资料:
#bm892474

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
