物化视图测试手册
《物化视图测试手册》场合:数据变化小,查询出数据还要2次利用,需要数据双向同步的场合视图:就是一条sql语句,每次查询时都要重新生成执行计划,重新执行,非
(
############################################################################################
select*fromALL_MVIEWS;
select*fromUSER_MVIEW_ANALYSIS;
1.
insertintosino_person_addressvalues(seq_sino_person_address.nextval,123,to_date('2013-04-0812:12:12','yyyy-mm-ddhh24:mi:ss'),'110','test_report',111,'beijing
xicheng','100100','1',123,1,'1000',0);
insertintosino_person_addressvalues(seq_sino_person_address.nextval,123,to_date('2013-04-0912:12:12','yyyy-mm-ddhh24:mi:ss'),'120','test_report2',121,'beijing
xicheng','100200','2',123,1,'1002',2);
insertintosino_person_addressvalues(seq_sino_person_address.nextval,123,to_date('2013-04-1012:12:12','yyyy-mm-ddhh24:mi:ss'),'130','test_report3',131,'beijing
xicheng','100300','3',123,1,'1003',3);
commit
###################################################################################################
2.
selectowner,table_name,tablespace_name,statusfromdba_tableswheretable_namein('SINO_LOAN_APPLY');
updateSINO_LOAN_APPLYsetsorgcode='1000'whereiid=858;
execdbms_mview.refresh('mv_sino_loan_compact','c');
execdbms_mview.refresh('mv_sino_loan_compact','f');
execdbms_mview.refresh('mv_sino_loan_apply','c');
execdbms_mview.refresh('mv_sino_loan_apply','f');
execdbms_mview.refresh('mv_sino_loan_spec_trade','c');
execdbms_mview.refresh('mv_sino_loan_spec_trade','f');
execdbms_mview.refresh('mv_sino_loan','c');
execdbms_mview.refresh('mv_sino_loan','f');
execdbms_mview.refresh('mv_sino_loan_guarantee','c');
execdbms_mview.refresh('mv_sino_loan_guarantee','f');
execdbms_mview.refresh('mv_sino_loan_investor','c');
execdbms_mview.refresh('mv_sino_loan_investor','f');
###############################################################################
execdbms_mview.refresh('mv_sino_person_employment','c');
execdbms_mview.refresh('mv_sino_person_employment','f');
execdbms_mview.refresh('mv_sino_person_address','c');
execdbms_mview.refresh('mv_sino_person_address','f');
execdbms_mview.refresh('mv_sino_person_certification','c');
execdbms_mview.refresh('mv_sino_person_certification','f');
execdbms_mview.refresh('mv_sino_person','c');
execdbms_mview.refresh('mv_sino_person','f');
3.ipbcstatenumber(1)
sino_person_certification
sino_person
sino_person_address
sino_person_employment
sino_person_address_his
sino_person_employment_his
sino_person_his
sino_loan
sino_loan_compact
sino_loan_spec_trade
sino_loan_guarantee
sino_loan_investor
sino_loan_apply
################################################################################
##################################################################################
4.
dbms_output.put_line('JobNumberis'||to_char(job_num));
commit;
end;
/
dbms_output.put_line('JobNumberis'||to_char(job_num));
commit;
end;
/
Job作业唯一编号
Log_user提交作业的用户
What作业执行的存储过程
Last_date最后一次成功运行作业的日期
Last_sec最后一次成功运行作业的时间
Next_date下一次运行作业日期
Next_sec下一次运行作业时间
Failures执行失败次数,当执行job出现错误时,Oracle将其记录在日志里,失败次数每次自动加1,加到16之后Oracle就不在执行它了
Broken是否是异常作业,当执行失败次数达到16时,Oracle就将该job标志为broken。此后,Oracle不再继续执行它,直到用户调用过程dbms_job.broken,重新设置为notbroken,或强制调用dbms_job.run来重新执行它。Y标示作业中断,以后不会运行,N表示作业正常,可以运行
运行作业
begin
dbms_job.run(:job_num);job_num是存储job编号的变量
end;
查询作业状态
SQL>selectjob,log_user,what,last_date,last_sec,next_date,next_sec,failures,brokenfromuser_jobs;
JOBLOG_USERWHATLAST_DATELAST_SECNEXT_DATENEXT_SECFAILURESBROKEN
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1SINOJFSpro_refresh_all_mviews;2013-4-26111:27:382013-4-27110:00:000N
Job作业唯一编号
Log_user提交作业的用户
What作业执行的存储过程
Last_date最后一次成功运行作业的日期
Last_sec最后一次成功运行作业的时间
Next_date下一次运行作业日期
Next_sec下一次运行作业时间
Failures执行失败次数,当执行job出现错误时,Oracle将其记录在日志里,失败次数每次自动加1,加到16之后Oracle就不在执行它了
Broken是否是异常作业,当执行失败次数达到16时,Oracle就将该job标志为broken。此后,Oracle不再继续执行它,直到用户调用过程dbms_job.broken,重新设置为notbroken;
或强制调用dbms_job.run来重新执行它。Y标示作业中断,以后不会运行,N表示作业正常,可以运行
删除作业
begin
dbms_job.remove(:job_num);
end;
修改作业
dbms_job.remove(jobno);删除job号
例executedbms_job.remove(1);
######################################################################
dbms_job.what(jobno,what);修改执行的存储过程
dbms_job.next_date(job,next_date)修改下次执行的时间
例execdbms_job.next_date(46,sysdate+2/(24*60));46作业号
#####################################################################
dbms_job.interval(job,interval):修改间隔时间
例execdbms_job.interval(46,sysdate+3/(24*60));
######################################################################
dbms_job.broken(job,true)中断job
例execdbms_job.broken(46,true);46作业号execdbms_job.broken(2,true)BROKEN=Y
#######################################################################
dbms_job.broken(job,false,next_date)next_date:下次执行时间,,如果不填则马上启动job
例execdbms_job.broken(46,false);启动jobexecdbms_job.broken(2,false);BROKEN=N
########################################################################
dbms_job.run(jobno);运行作业
例子executedbms_job.run(1);
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Leonarding
2013.08.29
北京&autumn
分享技术~成就梦想
Blog:
本文出自 “leonarding Blog” 博客,请务必保留此出处

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
