SQL 必知必会笔记8分组数据

Jun 07, 2016 pm 05:39 PM
グループ 知っている必要があります データ ノート

1. 使用GROUP BY子句创建分组 示例: SELECT vend_id, COUNT ( * ) AS num_prods FROM Products GROUP BY vend_id;

1. 使用GROUP BY子句创建分组

示例:

SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM Products GROUP BY vend_id; ,网站空间,香港空间,网站空间

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小紅書メモを削除する方法 小紅書メモを削除する方法 Mar 21, 2024 pm 08:12 PM

小紅書メモを削除するにはどうすればよいですか? メモは小紅書アプリで編集できます。ほとんどのユーザーは小紅書メモの削除方法を知りません。次に、エディターがユーザーに小紅書メモの削除方法に関する写真とテキストを提供します。チュートリアル、興味のあるユーザーが来て、それを受講してください見てください!小紅書使い方チュートリアル 小紅書メモの削除方法 1. まず小紅書アプリを開いてメインページに入り、右下隅の[自分]を選択して特別エリアに入ります; 2. 次に、マイエリアで、表示されているメモページをクリックします下の図で、削除したいメモを選択します; 3. メモページに入り、右上隅の [3 つの点] をクリックします; 4. 最後に、下部に機能バーが展開され、[削除] をクリックして完了します。

ddrescue を使用して Linux 上のデータを回復する ddrescue を使用して Linux 上のデータを回復する Mar 20, 2024 pm 01:37 PM

DDREASE は、ハード ドライブ、SSD、RAM ディスク、CD、DVD、USB ストレージ デバイスなどのファイル デバイスまたはブロック デバイスからデータを回復するためのツールです。あるブロック デバイスから別のブロック デバイスにデータをコピーし、破損したデータ ブロックを残して正常なデータ ブロックのみを移動します。 ddreasue は、回復操作中に干渉を必要としないため、完全に自動化された強力な回復ツールです。さらに、ddasue マップ ファイルのおかげでいつでも停止および再開できます。 DDREASE のその他の主要な機能は次のとおりです。 リカバリされたデータは上書きされませんが、反復リカバリの場合にギャップが埋められます。ただし、ツールに明示的に指示されている場合は切り詰めることができます。複数のファイルまたはブロックから単一のファイルにデータを復元します

オープンソース!ゾーイデプスを超えて! DepthFM: 高速かつ正確な単眼深度推定! オープンソース!ゾーイデプスを超えて! DepthFM: 高速かつ正確な単眼深度推定! Apr 03, 2024 pm 12:04 PM

0.この記事は何をするのですか?私たちは、多用途かつ高速な最先端の生成単眼深度推定モデルである DepthFM を提案します。従来の深度推定タスクに加えて、DepthFM は深度修復などの下流タスクでも最先端の機能を実証します。 DepthFM は効率的で、いくつかの推論ステップ内で深度マップを合成できます。この作品について一緒に読みましょう〜 1. 論文情報タイトル: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching 著者: MingGui、JohannesS.Fischer、UlrichPrestel、PingchuanMa、Dmytr

Excelのフィルター機能を複数条件で使う方法 Excelのフィルター機能を複数条件で使う方法 Feb 26, 2024 am 10:19 AM

Excel で複数の条件によるフィルタリングを使用する方法を知る必要がある場合は、次のチュートリアルで、データを効果的にフィルタリングおよび並べ替えできるようにするための手順を説明します。 Excel のフィルタリング機能は非常に強力で、大量のデータから必要な情報を抽出するのに役立ちます。設定した条件でデータを絞り込み、条件に合致した部分のみを表示することができ、データ管理を効率化できます。フィルター機能を利用すると、目的のデータを素早く見つけることができ、データの検索や整理の時間を節約できます。この機能は、単純なデータ リストに適用できるだけでなく、複数の条件に基づいてフィルタリングすることもできるため、必要な情報をより正確に見つけることができます。全体として、Excel のフィルタリング機能は非常に実用的です。

Google は大喜び: JAX のパフォーマンスが Pytorch や TensorFlow を上回りました! GPU 推論トレーニングの最速の選択肢となる可能性があります Google は大喜び: JAX のパフォーマンスが Pytorch や TensorFlow を上回りました! GPU 推論トレーニングの最速の選択肢となる可能性があります Apr 01, 2024 pm 07:46 PM

Google が推進する JAX のパフォーマンスは、最近のベンチマーク テストで Pytorch や TensorFlow のパフォーマンスを上回り、7 つの指標で 1 位にランクされました。また、テストは最高の JAX パフォーマンスを備えた TPU では行われませんでした。ただし、開発者の間では、依然として Tensorflow よりも Pytorch の方が人気があります。しかし、将来的には、おそらくより大規模なモデルが JAX プラットフォームに基づいてトレーニングされ、実行されるようになるでしょう。モデル 最近、Keras チームは、ネイティブ PyTorch 実装を使用して 3 つのバックエンド (TensorFlow、JAX、PyTorch) をベンチマークし、TensorFlow を使用して Keras2 をベンチマークしました。まず、主流のセットを選択します

小紅書に投稿したメモが見つからない場合はどうすればよいですか?送信したばかりのメモが見つからない理由は何ですか? 小紅書に投稿したメモが見つからない場合はどうすればよいですか?送信したばかりのメモが見つからない理由は何ですか? Mar 21, 2024 pm 09:30 PM

小紅書のユーザーとして、私たちは皆、公開されたノートが突然消えてしまう状況に遭遇したことがありますが、間違いなく混乱し、心配しています。この場合、どうすればよいでしょうか?この記事では、「小紅書が公開したメモが見つからない場合の対処方法」というテーマに焦点を当て、詳細な回答を提供します。 1. 小紅書が発行したメモが紛失した場合はどうすればよいですか?まず、パニックにならないでください。メモがなくなっていることに気づいた場合は、パニックに陥らず、落ち着いて行動することが重要です。これは、プラットフォームのシステム障害または操作エラーが原因である可能性があります。リリース記録の確認も簡単です。小紅書アプリを開き、「自分」→「公開」→「すべての出版物」をクリックするだけで、自分の出版記録を表示できます。ここでは、以前に公開されたノートを簡単に見つけることができます。 3.再投稿。見つかったら

iPhoneのセルラーデータインターネット速度が遅い:修正 iPhoneのセルラーデータインターネット速度が遅い:修正 May 03, 2024 pm 09:01 PM

iPhone のモバイル データ接続に遅延や遅い問題が発生していませんか?通常、携帯電話の携帯インターネットの強度は、地域、携帯ネットワークの種類、ローミングの種類などのいくつかの要因によって異なります。より高速で信頼性の高いセルラー インターネット接続を実現するためにできることがいくつかあります。解決策 1 – iPhone を強制的に再起動する 場合によっては、デバイスを強制的に再起動すると、携帯電話接続を含む多くの機能がリセットされるだけです。ステップ 1 – 音量を上げるキーを 1 回押して放します。次に、音量小キーを押して、もう一度放します。ステップ 2 – プロセスの次の部分は、右側のボタンを押し続けることです。 iPhone の再起動が完了するまで待ちます。セルラーデータを有効にし、ネットワーク速度を確認します。もう一度確認してください 修正 2 – データ モードを変更する 5G はより優れたネットワーク速度を提供しますが、信号が弱い場合はより適切に機能します

超知性の生命力が覚醒する!しかし、自己更新 AI の登場により、母親はデータのボトルネックを心配する必要がなくなりました。 超知性の生命力が覚醒する!しかし、自己更新 AI の登場により、母親はデータのボトルネックを心配する必要がなくなりました。 Apr 29, 2024 pm 06:55 PM

世界は狂ったように大きなモデルを構築していますが、インターネット上のデータだけではまったく不十分です。このトレーニング モデルは「ハンガー ゲーム」のようであり、世界中の AI 研究者は、データを貪欲に食べる人たちにどのように餌を与えるかを心配しています。この問題は、マルチモーダル タスクで特に顕著です。何もできなかった当時、中国人民大学学部のスタートアップチームは、独自の新しいモデルを使用して、中国で初めて「モデル生成データフィード自体」を実現しました。さらに、これは理解側と生成側の 2 つの側面からのアプローチであり、両方の側で高品質のマルチモーダルな新しいデータを生成し、モデル自体にデータのフィードバックを提供できます。モデルとは何ですか? Awaker 1.0 は、中関村フォーラムに登場したばかりの大型マルチモーダル モデルです。チームは誰ですか?ソフォンエンジン。人民大学ヒルハウス人工知能大学院の博士課程学生、ガオ・イージャオ氏によって設立されました。

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