SQL 事务与并发
a) 应用程序事务与数据库存储引擎事务 b) 应用程序处理并发与数据库存储引擎处理并发 为什么要从两个方向来考虑呢,是有原因的,首先机制处理方式,以及在软件中的所处的环境以及情节都不同。所以我们可以将事务与并发分为两个部分来讲,这文主要讲MSSQL的事
a) 应用程序事务与数据库存储引擎事务
b) 应用程序处理并发与数据库存储引擎处理并发
为什么要从两个方向来考虑呢,是有原因的,首先机制处理方式,以及在软件中的所处的环境以及情节都不同。所以我们可以将事务与并发分为两个部分来讲,这文主要讲MSSQL的事务,我会在接下来的文章谈谈java或者C#处理事务以及结合Martin Fowler说到的并发架构模式探讨。
什么是事务呢?
引言:
假设小强有两张银行卡A和B,卡A内有1000元存款。一天,小强来到银行,打算将卡A中的200元转账到卡B中。当工作人员刚打卡A中的金额减少200元时,银行突然停电了(这种情况并不多见,香港服务器,我们假设银行也没有备用电源)。那么,恢复供电后,小强查询卡A的金额,会出现怎样的情况?
答案是肯定的,还是1000元。这是因为卡B并没有增加200元。但明明工作人员已经将卡A减少了200元,为何还有1000元呢?这就是事务技术的神奇之处。
所谓事务,指的是一个单元的工作。这个单元中可能包括很多工作步骤,服务器空间,它们要么全做,要么全不做。数据库中执行的操作都是以事务为单元进行的。例如,小强将卡A的钱转到卡B,包括两个步骤:从卡A中减少200元和将卡B增加200元,这就是一个事务。如果只做了第一步,未做第二步,则第一步操作也会被撤销。
MSDN给出的定义:事务是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作。一个逻辑工作单元必须有四个属性,称为原子性、一致性、隔离性和持久性 (ACID) 属性,只有这样才能成为一个事务。
事务执行模式
1.自动提交事务(SQL Server默认的事务执行模式)
2.显示事务(begin transaction,commit,rollback)
事务以begin transaction 开始,以commit(提交)或rollback(发生故障时,回滚)结束
例1:假设在选修表中,美国服务器,学号'1002'的学生由于某些原因不选1号课程而改选4号课程,并且该课程的考试成绩为80分。
如果我们将这两个步骤定义为一个事务的话,代码如下:
begin transaction update 选修 学号=and 课程号= go update 选修 and 课程号= commit select * from 选修

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Java 関数を使用した同時実行およびマルチスレッド技術により、次の手順を含むアプリケーションのパフォーマンスを向上させることができます。 同時実行およびマルチスレッドの概念を理解する。 Java の同時実行性と、ExecutorService や Callable などのマルチスレッド ライブラリを活用します。マルチスレッドの行列乗算などのケースを練習して、実行時間を大幅に短縮します。同時実行性とマルチスレッドによってもたらされる、アプリケーションの応答速度の向上と最適化された処理効率の利点をお楽しみください。

同時実行性とコルーチンは、GoAPI 設計で次の目的で使用されます。 高パフォーマンス処理: 複数のリクエストを同時に処理してパフォーマンスを向上させます。非同期処理: コルーチンを使用してタスク (電子メールの送信など) を非同期に処理し、メインスレッドを解放します。ストリーム処理: コルーチンを使用して、データ ストリーム (データベース読み取りなど) を効率的に処理します。

トランザクションは、原子性、一貫性、分離性、耐久性などのデータベース データの整合性を保証します。 JDBC は、Connection インターフェイスを使用してトランザクション制御 (setAutoCommit、コミット、ロールバック) を提供します。同時実行制御メカニズムは、ロックまたはオプティミスティック/ペシミスティック同時実行制御を使用して同時操作を調整し、トランザクションの分離を実現してデータの不整合を防ぎます。

並行関数の単体テストは、同時環境での正しい動作を確認するのに役立つため、非常に重要です。同時実行機能をテストするときは、相互排他、同期、分離などの基本原則を考慮する必要があります。並行機能は、シミュレーション、競合状態のテスト、および結果の検証によって単体テストできます。

アトミック クラスは、中断のない操作を提供する Java のスレッドセーフ クラスであり、同時環境でのデータの整合性を確保するために重要です。 Java は、次のアトミック クラスを提供します。 AtomicIntegerAtomicLongAtomicReferenceAtomicBoolean これらのクラスは、操作がアトミックであり、スレッドによって中断されないことを保証するために、値を取得、設定、および比較するためのメソッドを提供します。アトミック クラスは、共有データを操作する場合や、共有カウンタへの同時アクセスを維持するなど、データの破損を防ぐ場合に役立ちます。

Java 同時実行ライブラリは、次のようなさまざまなツールを提供します。 スレッド プール: スレッドを管理し、効率を向上させるために使用されます。ロック: 共有リソースへのアクセスを同期するために使用されます。バリア: すべてのスレッドが指定されたポイントに到達するのを待機するために使用されます。アトミック操作: 分割できない単位であり、スレッドの安全性を確保します。同時キュー: 複数のスレッドが同時に動作できるようにするスレッドセーフなキュー。

マルチスレッド環境におけるデッドロックの問題は、固定のロック順序を定義し、ロックを順番に取得することで防止できます。指定した時間内にロックを取得できない場合に待機を諦めるタイムアウト機構を設定します。デッドロック検出アルゴリズムを使用してスレッドのデッドロック状態を検出し、回復措置を講じます。実際の場合、リソース管理システムはすべてのリソースに対してグローバルなロック順序を定義し、デッドロックを回避するためにスレッドに必要なロックを強制的に取得させます。

PHP トランザクション エラーの特定と修復方法 開発プロセスでは、データベース操作が頻繁に発生します。データの整合性と一貫性を確保するために、データベース操作を処理する際には、トランザクションを使用して一連の操作のアトミック性を確保することがよくあります。しかし、実際の開発プロセスでは、トランザクションでエラーが発生し、データ操作が不完全または不整合になることがあります。この記事では、具体的なコード例を示しながら、PHP でトランザクション エラーを見つけて修正する方法を紹介します。 PHP でトランザクション エラーを見つけるには、MySQLi または
