第1章数据库理论基础知识习题
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「Defect Spectrum」は、従来の欠陥検出の限界を打ち破り、超高精度かつ豊富なセマンティックな産業用欠陥検出を初めて実現します。
Jul 26, 2024 pm 05:38 PM
現代の製造において、正確な欠陥検出は製品の品質を確保するための鍵であるだけでなく、生産効率を向上させるための核心でもあります。ただし、既存の欠陥検出データセットには、実際のアプリケーションに必要な精度や意味論的な豊富さが欠けていることが多く、その結果、モデルが特定の欠陥カテゴリや位置を識別できなくなります。この問題を解決するために、広州香港科技大学と Simou Technology で構成されるトップの研究チームは、産業欠陥に関する詳細かつ意味的に豊富な大規模なアノテーションを提供する「DefectSpectrum」データセットを革新的に開発しました。表 1 に示すように、他の産業データ セットと比較して、「DefectSpectrum」データ セットは最も多くの欠陥注釈 (5438 個の欠陥サンプル) と最も詳細な欠陥分類 (125 個の欠陥カテゴリ) を提供します。
NVIDIA 対話モデル ChatQA はバージョン 2.0 に進化し、コンテキストの長さは 128K と記載されています
Jul 26, 2024 am 08:40 AM
オープンな LLM コミュニティは百花繚乱の時代です Llama-3-70B-Instruct、QWen2-72B-Instruct、Nemotron-4-340B-Instruct、Mixtral-8x22BInstruct-v0.1 などがご覧いただけます。優秀なパフォーマーモデル。しかし、GPT-4-Turboに代表される独自の大型モデルと比較すると、オープンモデルには依然として多くの分野で大きなギャップがあります。一般的なモデルに加えて、プログラミングと数学用の DeepSeek-Coder-V2 や視覚言語タスク用の InternVL など、主要な領域に特化したいくつかのオープン モデルが開発されています。
結晶相問題を解決するための数百万の結晶データを使用したトレーニング、深層学習手法 PhAI が Science 誌に掲載
Aug 08, 2024 pm 09:22 PM
編集者 |KX 今日に至るまで、単純な金属から大きな膜タンパク質に至るまで、結晶学によって決定される構造の詳細と精度は、他のどの方法にも匹敵しません。しかし、最大の課題、いわゆる位相問題は、実験的に決定された振幅から位相情報を取得することのままです。デンマークのコペンハーゲン大学の研究者らは、結晶相の問題を解決するための PhAI と呼ばれる深層学習手法を開発しました。数百万の人工結晶構造とそれに対応する合成回折データを使用して訓練された深層学習ニューラル ネットワークは、正確な電子密度マップを生成できます。この研究では、この深層学習ベースの非経験的構造解法は、従来の非経験的計算法とは異なり、わずか 2 オングストロームの解像度で位相問題を解決できることが示されています。これは、原子解像度で利用可能なデータのわずか 10% ～ 20% に相当します。
Google AI が IMO 数学オリンピック銀メダルを獲得、数理推論モデル AlphaProof が発売、強化学習が復活
Jul 26, 2024 pm 02:40 PM
AI にとって、数学オリンピックはもはや問題ではありません。木曜日、Google DeepMind の人工知能は、AI を使用して今年の国際数学オリンピック IMO の本当の問題を解決するという偉業を達成し、金メダル獲得まであと一歩のところまで迫りました。先週終了したばかりの IMO コンテストでは、代数、組合せ論、幾何学、数論を含む 6 つの問題が出題されました。 Googleが提案したハイブリッドAIシステムは4問正解で28点を獲得し、銀メダルレベルに達した。今月初め、UCLA 終身教授のテレンス・タオ氏が、100 万ドルの賞金をかけて AI 数学オリンピック (AIMO Progress Award) を宣伝したばかりだったが、予想外なことに、AI の問題解決のレベルは 7 月以前にこのレベルまで向上していた。 IMO に関する質問を同時に行うのが最も難しいのは、最も歴史が長く、規模が最も大きく、最も否定的な IMO です。
自然の視点: 医療における人工知能のテストは混乱に陥っています。何をすべきでしょうか?
Aug 22, 2024 pm 04:37 PM
編集者 | ScienceAI 限られた臨床データに基づいて、何百もの医療アルゴリズムが承認されています。科学者たちは、誰がツールをテストすべきか、そしてどのようにテストするのが最善かについて議論しています。デビン シン氏は、救急治療室で小児患者が治療を長時間待っている間に心停止に陥るのを目撃し、待ち時間を短縮するための AI の応用を模索するようになりました。 SickKids 緊急治療室からのトリアージ データを使用して、Singh 氏らは潜在的な診断を提供し、検査を推奨する一連の AI モデルを構築しました。ある研究では、これらのモデルにより医師の診察が 22.3% 短縮され、医療検査が必要な患者 1 人あたりの結果の処理が 3 時間近く高速化できることが示されました。ただし、研究における人工知能アルゴリズムの成功は、これを証明するだけです。
新しい科学的で複雑な質問応答ベンチマークと大規模モデルの評価システムを提供するために、UNSW、アルゴンヌ、シカゴ大学、およびその他の機関が共同で SciQAG フレームワークを立ち上げました。
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
編集者 |ScienceAI 質問応答 (QA) データセットは、自然言語処理 (NLP) 研究を促進する上で重要な役割を果たします。高品質の QA データ セットは、モデルの微調整に使用できるだけでなく、大規模言語モデル (LLM) の機能、特に科学的知識を理解し推論する能力を効果的に評価することもできます。現在、医学、化学、生物学、その他の分野をカバーする多くの科学 QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠点があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質問であり、評価は簡単ですが、モデルの回答選択範囲が制限され、科学的な質問に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A
PRO | なぜ MoE に基づく大規模モデルがより注目に値するのでしょうか?
Aug 07, 2024 pm 07:08 PM
2023 年には、AI のほぼすべての分野が前例のない速度で進化しています。同時に、AI は身体化されたインテリジェンスや自動運転などの主要な分野の技術的限界を押し広げています。マルチモーダルの流れのもと、AI大型モデルの主流アーキテクチャとしてのTransformerの状況は揺るがされるだろうか？ MoE (専門家混合) アーキテクチャに基づく大規模モデルの検討が業界の新しいトレンドになっているのはなぜですか?ラージ ビジョン モデル (LVM) は、一般的な視覚における新たなブレークスルーとなる可能性がありますか? ...過去 6 か月間にリリースされたこのサイトの 2023 PRO メンバー ニュースレターから、上記の分野の技術トレンドと業界の変化を詳細に分析し、新しい分野での目標を達成するのに役立つ 10 の特別な解釈を選択しました。準備してください。この解釈は 2023 年の Week50 からのものです
iOS 18では、紛失または破損した写真を復元するための新しい「復元」アルバム機能が追加されます
Jul 18, 2024 am 05:48 AM
Apple の最新リリースの iOS18、iPadOS18、および macOS Sequoia システムでは、さまざまな理由で紛失または破損した写真やビデオをユーザーが簡単に回復できるように設計された重要な機能が写真アプリケーションに追加されました。この新機能では、写真アプリのツール セクションに「Recovered」というアルバムが導入され、ユーザーがデバイス上に写真ライブラリに含まれていない写真やビデオがある場合に自動的に表示されます。 「Recovered」アルバムの登場により、データベースの破損、カメラ アプリケーションが写真ライブラリに正しく保存されない、または写真ライブラリを管理するサードパーティ アプリケーションによって失われた写真やビデオに対する解決策が提供されます。ユーザーはいくつかの簡単な手順を実行するだけで済みます
