oracle trunc函数使用详解
本文章来详细的给大家来介绍oracle trunc函数使用方法,trunc函数主要是针对日期与数字进行操作,下面我举例说明了,大家可参考。
本文章来详细的给大家来介绍oracle trunc函数使用方法,trunc函数主要是针对日期与数字进行操作,下面我举例说明了,大家可参考。用法
1.TRUNC(for dates)日期操作
TRUNC函数为指定元素而截去的日期值。
其具体的语法格式如下:
TRUNC(date[,fmt])
其中:
date 一个日期值
fmt 日期格式,该日期将由指定的元素格式所截去。忽略它则由最近的日期截去
下面是该函数的使用情况:
代码如下 | 复制代码 |
TRUNC(TO_DATE('24-Nov-1999 08:00 pm'),'dd-mon-yyyy hh:mi am') ='24-Nov-1999 12:00:00 am' TRUNC(TO_DATE('24-Nov-1999 08:37 pm','dd-mon-yyyy hh:mi am'),'hh') ='24-Nov-1999 08:00:00 am' trunc(sysdate,'yyyy') --返回当年第一天。 trunc(sysdate,'mm') --返回当月第一天。 trunc(sysdate,'d') --返回当前星期的第一天。 trunc(sysdate,'dd')--返回当前年月日 |
例1
代码如下 | 复制代码 |
/**************日期********************/ |
2.TRUNC(for number)数字操作
TRUNC函数返回处理后的数值,其工作机制与ROUND函数极为类似,只是该函数不对指定小数前或后的部分做相应舍入选择处理,而统统截去。
其具体的语法格式如下
TRUNC(number[,decimals])
其中:
number 待做截取处理的数值
decimals 指明需保留小数点后面的位数。可选项,忽略它则截去所有的小数部分
下面是该函数的使用情况:
/*
TRUNC(number,num_digits)
Number 需要截尾取整的数字。
Num_digits 用于指定取整精度的数字。Num_digits 的默认值为 0。
TRUNC()函数截取时不进行四舍五入
*/
代码如下 | 复制代码 |
9.select trunc(123.458) from dual --123 |
注意:第二个参数可以为负数,表示为小数点左边指定位数后面的部分截去,即均以0记。与取整类似,比如参数为1即取整到十分位,如果是-1,则是取整到十位,以此类推。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
