SQLite DateTime日期时区问题解决方法
本文章来介绍一篇SQLite DateTime日期时区问题解决方法和一些小方法的应用介绍，有需要的朋友可以参考一下哈。
对于MSSQL中常见的DateDiff函数取两个日期间的天数差，在SQLite 中，有一个函数julianday，可以替换使用。
用法就是：julianday(datetime())-julianday(CreateTime) --CreateTime 是列名。
一直以来，都习惯性这么用，今天有点需求，同一点击在1天内有效，一开始写成：where julianday(datetime())-julianday(CreateTime) =0
经过调试之后，发现这里犯了几个错误。
1：julianday(datetime())-julianday(CreateTime)的差值出来的不是整数，是浮点数，所以不会等于0那么巧。
而datediff(d,getdate(),'2011-10-13 11:11:11') 出来的，是整数，这是一点区别。
2：datetime()，默认取的值是UTC时间，和我们默认的时间就产生时差，换成datetime('now','localtime')，就好了。
于是，最终正确的写法就成了：where julianday(datetime('now','localtime'))-julianday(CreateTime)
OK，本文就小小记录到这里了
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MySQLでインデックスを使用するよりも、フルテーブルスキャンがいつ速くなるのでしょうか？
Apr 09, 2025 am 12:05 AM
完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1）データボリュームは小さい。 2）クエリが大量のデータを返すとき。 3）インデックス列が高度に選択的でない場合。 4）複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。
INNODBフルテキスト検索機能を説明します。
Apr 02, 2025 pm 06:09 PM
INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1）INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2）一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3）最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。
Windows 7にMySQLをインストールできますか？
Apr 08, 2025 pm 03:21 PM
はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL（コミュニティまたはエンタープライズ）の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。
MySQL：簡単な学習のためのシンプルな概念
Apr 10, 2025 am 09:29 AM
MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1）データベースとテーブルの作成：createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2）基本操作：挿入、更新、削除、選択。 3）高度な操作：参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4）デバッグスキル：構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5）最適化の提案：インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。
INNODBのクラスターインデックスと非クラスターインデックス（セカンダリインデックス）の違い。
Apr 02, 2025 pm 06:25 PM
クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。
mysqlとmariadbは共存できますか
Apr 08, 2025 pm 02:27 PM
MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
MySQLユーザーとデータベースの関係
Apr 08, 2025 pm 07:15 PM
MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。
さまざまなタイプのMySQLインデックス（Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、空間）を説明します。
Apr 02, 2025 pm 07:05 PM
MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
