sql 在查询语句中将整数转为IP字符串实现语句
本文章介绍了关于sql 在查询语句中将整数转为IP字符串实现语句,有需要的同学可以参考一下下本文章
数据表的结构是——
代码如下 | 复制代码 |
CREATE TABLE [dbo].[ac_mainctls_new] ( [id] [int] NULL , [ctlip] [bigint] NULL , [ctlname] [char] (30) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL , ) |
其中ctlip是设备的IP地址,以整数方式存储。
虽然可以用程序将整数转为IP字符串,但多了一道工序有点麻烦。于是我想直接在SQL查询语句中将其转为IP字符串。
经过思索与调试,我完成了该查询语句——
代码如下 | 复制代码 |
SELECT CAST(ctlip / 0x1000000 AS varchar(3)) + '.' + CAST(ctlip / 0x10000 % 0x100 AS varchar(3)) + '.' + CAST(ctlip / 0x100 % 0x100 AS varchar(3)) + '.' + CAST(ctlip % 0x100 AS varchar(3)) AS itr, *FROM ac_mainctls_new |
复制代码
查询结果为——
ipstr ctlip
代码如下 | 复制代码 |
192.168.10.32 3232238112 192.168.10.35 3232238115 192.168.10.21 3232238101 192.168.10.19 3232238099 |
验证通过。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









この記事では、MySQLのAlter Tableステートメントを使用して、列の追加/ドロップ、テーブル/列の名前の変更、列データ型の変更など、テーブルを変更することについて説明します。

記事では、証明書の生成と検証を含むMySQL用のSSL/TLS暗号化の構成について説明します。主な問題は、セルフ署名証明書のセキュリティへの影響を使用することです。[文字カウント:159]

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

記事では、MySQLワークベンチやPHPMyAdminなどの人気のあるMySQL GUIツールについて説明し、初心者と上級ユーザーの機能と適合性を比較します。[159文字]

記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。

この記事では、ドロップテーブルステートメントを使用してMySQLのドロップテーブルについて説明し、予防策とリスクを強調しています。これは、バックアップなしでアクションが不可逆的であることを強調し、回復方法と潜在的な生産環境の危険を詳述しています。

記事では、外部キーを使用してデータベース内の関係を表すことで、ベストプラクティス、データの完全性、および避けるべき一般的な落とし穴に焦点を当てています。

この記事では、クエリパフォーマンスを強化するために、PostgreSQL、MySQL、MongoDBなどのさまざまなデータベースでJSON列にインデックスの作成について説明します。特定のJSONパスのインデックス作成の構文と利点を説明し、サポートされているデータベースシステムをリストします。
