mysql日期比较
在sql中对时间的操作有很多方法,我们这里总结了几种方法,像我自己做数据库时会把日期字段设置为int(10)这来保存日期的unix_timestamp,最后再加减比较也方便很多,因为我们用的时整型比较哦,有需要的朋友可以自己选择下面任何一种方法。
最简单的用date_format函数进行比较
代码如下 | 复制代码 |
* from tb where c> date_format('2007-07-06','%Y%m%d') and c
|
STATDAY是形如2006031001的日期数据字段
代码如下 | 复制代码 |
select * from LOGINSTAT where STATDAY> date_format(curdate()-1,'%Y%m%d') and STATDAY >= date_format(curdate(),'%Y%m%d'); |
或者:
代码如下 | 复制代码 |
select * from LOGINSTAT where STATDAY> date_format(curdate()-1,'%Y%m%d%H') and STATDAY >= date_format(curdate(),'%Y%m%d%H'); |
其他用法:
代码如下 | 复制代码 |
select * from LOGINSTAT where STATDAY >= date_format('$date1','%Y%m%d%H') and STATDAY |
中存的时间格式为2008-12-28 18:08:08,现在先要从一个一个结果集rs中获得一个日期时间。我先用rs.getDate()方法试着获取时间,结果只有年月日,无法获取小时、分和秒。最后解决的方法是:
代码如下 | 复制代码 |
Date time1=new Date(rs.getTimestamp("pub_time").getTime()); |
获得的pubtime为String型,在sql语句中用mysql的时间函数date_format('time','format')转换:
代码如下 | 复制代码 |
String sqlstr="select * from do_document where pub_time |
然后执行该sql语句就查到了满足条件的记录。
分享三
1。
代码如下 | 复制代码 |
SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 BETWEEN 'YYYY-MM-1' AND 'YYYY-MM-30'; |
可以用日期时间函数进一步修正给出的日期
datetime和date型的数据可以直接比较,比较时datetime型的数据自动转换成date型数据.
2。函数
代码如下 | 复制代码 |
select * |
我自己常用的是下面的方法
MySQL的UNIX_TIMESTAMP函?悼梢?б?????br /> 比如
代码如下 | 复制代码 |
UNIX_TIMESTAMP('2008-08-08 20:08:08'); |
返回值是整?担?梢灾苯蛹?p
实例
代码如下 | 复制代码 |
select * from table where createtime>unix_timestamp('2011-1-1 12:12:12'); |

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
