mysql中GROUP BY分组取前N条记录实现
GROUP BY之后如何取每组的前两位下面我来讲述mysql中GROUP BY分组取前N条记录实现方法。
代码如下 | 复制代码 |
mysql> select * from t_subject; SELECT uid, group_concat(subject)
| uid | group_concat(a.subject) | |
----我想要的是如下效果的 该怎么写啊(就是取出分组后每组的前三条记录)---
代码如下 | 复制代码 |
| uid | group_concat(a.subject) | | 1 | aa,ff,mm | | 2 | yy,rr,ee | | 3 | kk,pp,xx | | 4 | nn,dd,vv | |
实例二
mysql中GROUP BY分组取前N条记录实现
mysql分组,取记录
GROUP BY之后如何取每组的前两位下面我来讲述mysql中GROUP BY分组取前N条记录实现方法。
这是测试表(也不知道怎么想的,当时表名直接敲了个aa,汗~~~~):
结果:
方法一:
代码如下 | 复制代码 |
SELECT a.id,a.SName,a.ClsNo,a.Score FROM aa a LEFT JOIN aa b ON a.ClsNo=b.ClsNo AND a.Score |
拆开分析:
1、 LEFT JOIN aa b ON a.ClsNo=b.ClsNo AND a.Score 同一个班级(每个班级四个人),分数比当前学生高的记录,那就意味这成绩垫底的学生,将会产生三条记录 2、 group by a.id,a.SName,a.ClsNo,a.Score having count(b.id)
a.id,a.SName,a.ClsNo,a.Score可以代表一个学生(以学生分组),如果count(b.id)
这个我觉得是比较有意思的,取每一条记录,判断同一个班级,大于当前成绩的同学是不是小于2个人。 这种方式进过测试不通过,ERROR 1235 (42000): This version of MySQL doesn't yet support 'LIMIT & IN/ALL/ANY/SOME subquery' ,不能在这几个子查询中使用limit。
方法二:
代码如下
复制代码
SELECT * FROM aa a WHERE 2>(SELECT COUNT(*) FROM aa WHERE ClsNo=a.ClsNo and Score>a.Score) ORDER BY a.ClsNo,a.Score DESC;
方法三:
代码如下
复制代码
SELECT * FROM aa WHERE id IN (SELECT id FROM aa WHERE ClsNo=a.ClsNo ORDER BY Score DESC LIMIT 2) ORDER BY a.ClsNo,a.Score DESC;

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
