MYSQL导入导出常用命令介绍
文章总结了关于MYSQL导入导出常用命令,包括各种数据导入导出时出现的问题解决方法,有需要学习的朋友可参考参考。
一、备份数据库:(命令在DOS的mysqlin目录下执行)
代码如下 | 复制代码 |
mysqldump --opt school>school.bbb |
注释:将数据库school备份到school.bbb文件,school.bbb是一个文本文件,文件名任取,打开看看你会有新发现。
1.导出整个数据库
代码如下 | 复制代码 |
mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名 mysqldump -u root -p aikersql> aiker.sql |
2.导出一个表
代码如下 | 复制代码 |
mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名> 导出的文件名 mysqldump -u aiker -p aikersql users> aiker_users.sql |
3.导出一个数据库结构
代码如下 | 复制代码 |
mysqldump -u root -p -d --add-drop-table aikersql>d:aiker_db.sql |
-d 没有数据 --add-drop-table 在每个create语句之前增加一个drop table
二.导入数据库
常用source 命令
进入mysql数据库控制台,如mysql -u root -p
代码如下 | 复制代码 |
mysql>use 数据库 |
然后使用source命令,后面参数为脚本文件(如这里用到的.sql)
mysql>source d:aiker_db.sql
也可以用
代码如下 | 复制代码 |
mysql -uroot -Ddb1 |
三、将文本数据转到数据库中
1、文本数据应符合的格式:字段数据之间用tab键隔开,null值用n来代替.
例:
3 rose 深圳二中 1976-10-10
4 mike 深圳一中 1975-12-23
2、数据传入命令 load data local infile "文件名" into table 表名;
注意:你最好将文件复制到mysqlbin目录下,并且要先用use命令打表所在的库。
数据导出
数据导出主要有以下几种方法:
使用select into outfile "filename"语句
使用mysqldump实用程序
使用phpmyadmin导入
例如:mysql> select * from driver into outfile "a.txt";
导入
同导出相类似,导入也有两种方法:
使用LOAD DATA INFILE "filename"命令
使用mysqlimport实用程序
使用phpmyadmin导入
使用sql文件
下面谈一下关于导入文件大小限制问题的解决:
默认情况下:mysql 对导入文件大小有限制的,最大为2M,所以当文件很大时候,直接无法导入,下面就这个问题的解决列举如下:
1.在php.ini中修改相关参数:
影响mysql导入文件大小的参数有三个:
memory_limit=128M,upload_max_filesize=2M,post_max_size=8M
修改upload_max_filesize=200 M 这里修改满足你需要的大小,
可以同时修改其他两项memory_limit=250M post_max_size=200M
这样就可以导入200M以下的.sql文件了。
上文中是把mysql放置在系统路径中,其实不妨也行。例如我的Mysql安装目录为D:MySQL Server 5.0;
则首先用cmd打开dos窗口,然后输入D:(没有'')回车
此时应该会出现D:>这样的标记,然后在其后面输入D:MySQL Server 5.0bin回车(顺序颠倒也行的)
出现D:MySQL Server 5.0bin> 接着输入mysqldump -u用户名 -p 数据库名 > 数据库名.sql(也可以输入路径);具体用法参照上文。
导入文件同样,只是改了‘>’为‘

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
