解决mysql中文排序无效方法
中文排名在mysql中是一个比较纠结的问题,由于mysql默认的是uft8数据库编码,所以如果你在未操作的情况下来对中文进行排序是很不理想的,我们可以对数据库或mysql查询进行修改。
解决方法:
1.对于包含中文的字段加上"binary"属性,使之作为二进制比较,例如将"name char(10)"改成"name char(10)binary"。
2.如果你使用源码编译MySQL,可以编译MySQL时使用 --with--charset=gbk 参数,这样MySQL就会直接支持中文查找和排序了(默认的是latin1)。也可以用 extra-charsets=gb2312,gbk 来加入多个字符集
解决方法二,不影响到其它mysql服务器直接在select查询中转换
1、不想改变表定义及默认编码的情况,将字段先转换成gbk编码再排序:
代码如下 | 复制代码 |
SELECT * FROM table ORDER BY CONVERT( chinese_field USING gbk ) ; 或 select name from test1 order by convert(name using gb2312) asc; |
前提是在安装mysql时安装了gbk字符集,不然会报错:
#1115 - Unknown character set: 'gbk'
在编译源码时加上gbk编码即可,如果已经安装好了,重新编译再安装,重新编译安装一般不会影响mysql的已有设置,包括数据都不会受到影响。
2、直接将字段的字符集改成gbk,然后直接使用order by 排序即可。
mysql 5.x支持某列单独定义字符集。
3、网上也有人说将字段定义加上binary属性也能达到效果,未作测试,不敢评论。
mysql的文档中也提到字符集校对规则:
代码如下 | 复制代码 |
SELECT * FROM t1 ORDER BY a COLLATE utf8_bin; |
结论是:查询的时候,通过convert函数,把查询出来的数据使用的字符集gb2312编码就可以了,然后使用convert之后的中文排序。但是如果真的去把表中字段的字符集改成gb2312,又会涉及到很多编码的问题,页面传值啊,从数据库中存取啊,很麻烦。只要在查询的时候,指定一下字符集,并不是真的把物理字段改成gb2312,很简单。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
