mysql中is not null和!=null及null介绍
本文章来给大家介绍mysql中is not null和!=null及null用法与区别,有需要学习的朋友可参考。
在mysql中,筛选非空的时候经常会用到is not null和!=null,这两种方法单从字面上来看感觉是差不多的,其实如
果去运行一下试试的话差别会很大!
为什么会出现这种情况呢?
null 表示什么也不是, 不能=、>、 默认情况下,推荐使用 IS NOT NULL去判断,因为SQL默认情况下对!= Null的判断会永远返回0行,但没有语法错误
。
如果你一定想要使用!= Null来判断,需要加上这个语句:
set ANSI_NULLS off
这时你会发现IS NOT NULL 和 != null 是等效的
个字段如果设为“NULL”,表示如果这个字段的值为空时,自动插入一个“NULL”值。
一个字段如果设为“NOT NULL”,表示如果这个字段的值为空时,不自动插入“NULL”值(任其无值)。
所以,设为“NULL”的意思反而是“不能无值”(由MYSQL自动赋“NULL”值),而设为“NOT NULL”是“可以无值”
。
其实要证明这一点很简单,建一个测试表,两个字段(VC型),一个设为“NULL”,一个设为“NOT NULL”,两个都
插入空值,看看结果就明白了。
NULL 不是 '' 也不是 0。
你的字段定义为 not null,但是却赋值了一个 null,那么数据库系统会按照该字段类型选择一个默认的值放进去,
比如 char 就是用空字符串。
但注意,空字符串其实已经是一个确定的值了,就是一个长度为 0 的字符串!
至于 NULL 值,给你一个正确的理解:把 NULL 理解为 UNKNOWN。
主要意思是'不知道',就是它可能是任何值;
另外一层意思是'信息缺失',比如某个存储姓名信息的字段值是 NULL,代表姓名信息缺失。
所以 NULL 值不是任意一个确定的值!
举例来说,逻辑 与/或 运算会的吧?
与运算:true and true = true, true and false = false, false and true = false, false and false =
false
第一个 true and null,它的结果完全靠 null 确定。如果它是 true 结果就是 true,如果它是 false,结果就是
false。因为 null 代表不知道,所以结果也是不知道,所以是 null。
第二个 false and null,它的结果不需要靠 null 确定,因为 and 运算的特性,有 false 出 false,所以结果是
false。
第三个 null and null,就好理解了吧,它完全就是空对空了,两个操作数都是不知道,结果自然也是不知道,所以
是 null。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック

この記事では、MySQLのAlter Tableステートメントを使用して、列の追加/ドロップ、テーブル/列の名前の変更、列データ型の変更など、テーブルを変更することについて説明します。

記事では、証明書の生成と検証を含むMySQL用のSSL/TLS暗号化の構成について説明します。主な問題は、セルフ署名証明書のセキュリティへの影響を使用することです。[文字カウント:159]

記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。

記事では、MySQLワークベンチやPHPMyAdminなどの人気のあるMySQL GUIツールについて説明し、初心者と上級ユーザーの機能と適合性を比較します。[159文字]

この記事では、ドロップテーブルステートメントを使用してMySQLのドロップテーブルについて説明し、予防策とリスクを強調しています。これは、バックアップなしでアクションが不可逆的であることを強調し、回復方法と潜在的な生産環境の危険を詳述しています。

記事では、外部キーを使用してデータベース内の関係を表すことで、ベストプラクティス、データの完全性、および避けるべき一般的な落とし穴に焦点を当てています。

この記事では、クエリパフォーマンスを強化するために、PostgreSQL、MySQL、MongoDBなどのさまざまなデータベースでJSON列にインデックスの作成について説明します。特定のJSONパスのインデックス作成の構文と利点を説明し、サポートされているデータベースシステムをリストします。

記事では、準備されたステートメント、入力検証、および強力なパスワードポリシーを使用して、SQLインジェクションおよびブルートフォース攻撃に対するMySQLの保護について説明します。(159文字)
